Opencv图像处理之图像增加边框

理论

在本教程中,我们将简要介绍两种为图像定义额外填充(边框)的方法:

BORDER_CONSTANT:用恒定值(即黑色或0)填充图像 BORDER_REPLICATE:原始边缘的行或列复制到额外边框。

代码

程序的运行流程

加载一张图片 让用户选择输入图像中使用哪种填充。 有两种选择:

1.常量值边框:为整个边框应用常量值的填充。 该值将每0.5秒随机更新一次。

2.复制边框:将从原始图像边缘的像素值复制边框。

当用户按下’ESC’时程序结束

原始代码

 #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#include "opencv2/imgcodecs.hpp"#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"#include <stdlib.h>#include <stdio.h>using namespace cv;Mat src, dst;int top, bottom, left, right;int borderType;const char* window_name = "copyMakeBorder Demo";RNG rng(12345);int main( int, char** argv ){ int c; src = imread( argv[1] ); if( src.empty() )  {   printf(" No data entered, please enter the path to an image file \n");   return -1;  } printf( "\n \t copyMakeBorder Demo: \n" ); printf( "\t -------------------- \n" ); printf( " ** Press 'c' to set the border to a random constant value \n"); printf( " ** Press 'r' to set the border to be replicated \n"); printf( " ** Press 'ESC' to exit the program \n"); namedWindow( window_name, WINDOW_AUTOSIZE ); top = (int) (0.05*src.rows); bottom = (int) (0.05*src.rows); left = (int) (0.05*src.cols); right = (int) (0.05*src.cols); dst = src; imshow( window_name, dst ); for(;;)    {     c = waitKey(500);     if( (char)c == 27 )      { break; }     else if( (char)c == 'c' )      { borderType = BORDER_CONSTANT; }     else if( (char)c == 'r' )      { borderType = BORDER_REPLICATE; }     Scalar value( rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255) );     copyMakeBorder( src, dst, top, bottom, left, right, borderType, value );     imshow( window_name, dst );    } return 0;}

解释

首先,我们声明我们将要使用的变量:

我们加载源图像src:

我们创建了一个窗口:

现在我们初始化定义边框大小(顶部,底部,左侧和右侧)的参数。 我们给它们的值是src大小的5%。

程序开始一个while循环。 如果用户按下’c’或’r’,则borderType变量分别取值BORDER_CONSTANT或BORDER_REPLICATE:

在每次迭代中(0.5秒后),更新变量值

我们调用函数cv :: copyMakeBorder来应用相应的填充:

参数介绍:

src:源图像

dst:目标图像

top,bottom,left,right:图像两侧边框的长度(以像素为单位)。 我们将它们定义为图像原始大小的5%。

borderType:定义应用的边框类型。 对于此示例,它可以是常量或复制。

value:如果borderType为BORDER_CONSTANT,则这是用于填充边框像素的值。

我们在先前创建的图像中显示输出图像

效果

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

『 不可能 』只存在於蠢人的字典里

Opencv图像处理之图像增加边框

相关文章:

你感兴趣的文章:

标签云: