Lisp 长久以来一直被视为伟大的编程语言之一。其漫长的发展过程（接近五十年）中引发的追随狂潮 表明：这是一门非同凡响的语言。在 MIT，Lisp 在所有程序员的课程中占了举足轻重的地位。像 Paul Graham 那样的企业家们将 Lisp 卓越的生产力用作他们事业成功起步的推动力。但令其追随者懊恼万分 的是，Lisp 从未成为主流编程语言。作为一名 Java™ 程序员，如果您花一点时间研究 Lisp 这座 被人遗忘的黄金之城，就会发现许多能够改进编码方式的技术。
我最近第一次完成了马拉松赛跑 ，我发现跑步比我预想的更有价值。我跑了 26.2 英里，通过该步骤，我开始认为这是对身体非常有益的 简单活动。一些语言给了我类似的感觉，如 Smalltalk 和 Lisp。对 Smalltalk 来说，引发类似感觉的 是对象；Smalltalk 中的一切内容都是在处理对象和消息传递。对于 Lisp 来说，这个至为重要的步骤更 为简单。这门语言完全由列表组成。但不要被这个简单的假相所欺骗。这门有着 48 年历史的语言具有难 以置信的强大功能和灵活性，这是 Java 语言所不能企及的。
第一次和 Lisp 打交道时，我还是 在校大学生，但这次不是很顺利。因为我拼命地想把 Lisp 编入到熟悉的过程化范例中，而不是在 Lisp 的函数结构下工作。尽管 Lisp 并不是一门严格的函数语言（因为一些特性，它不符合最严格的术语定义 ），但 Lisp 的许多习语和特性有着很强的函数风格。从那以后，我学会了利用列表和函数式编程。
本期的跨越边界 将重拾这份遗失的财富。我会带您简单地领略一下 Lisp 的基本构造，然后快速 的扩展开来。您将学到 Lambda 表达式、递归和宏。这份简单的向导会让您对 Lisp 的高效性和灵活性有 所理解。
入门
本文使用 GNU 的 GCL，它针对许多操作系统都有免费下载。但稍作修改， 就能使用任何版本的 Common Lisp。请参见 参考资料 获取可用 Lisp 版本的详细说明。
和学习大多数其他语言一样，学习 Lisp 最好的方法就是实践。打开您的解释程序，和我一起编码。 Lisp 基本上是一门编译好的语言，通过直接键入命令，就可以轻松地用它进行编程。
列表语言
基本上，Lisp 是一门关于列表的语言。Lisp 中的一切内容（从数据到组成应用程序的代码）都是列 表。每个列表都由一些原子 和列表组成。数字就是原子。键入一个数字仅仅会返回该数字作为结果：
清单 1. 简单原子>11>aError: The variable A is unbound.
如果键入一个字母，解释程序会报错，如清单 1 所示。字母是变量，所以使用之前必须先为其赋值。 如果想要引用一个字母或词语而不是变量，请使用引号将其括起来。在变量前加单引号告诉 Lisp 延迟对 后续列表或原子进行求值，如清单 2 所示：
清单 2. 延迟求值和引用>"a""a">'aA
请注意 Lisp 把 a 大写为 A。lisp 假设您希望使用 A 作为符号，因为它没有加括号。后面会讨论赋 值，但先要让列表来完成这一任务。简单地讲，Lisp 列表是加了括号并使用空格隔开的原子序列。尝试 如清单 3 所示键入一个列表。这个列表是无效的，除非在列表前面加上 ‘。
清单 3. 键入一个简单列表>(1 2 3)Error: 1 is invalid as a function.>'(1 2 3)(1 2 3)
除非在列表前加上 ‘，否则 Lisp 会像对函数求值那样对每个列表求值。第一个原子是运算符，列表 中其余的原子是参数。Lisp 有数目众多的原语函数，正如您预料的那样，其中包括许多数学函数，例如 ，+、* 和 sqrt。(+ 1 2 3) 返回 6，(* 1 2 3 4) 返回 12。
操纵列表的有两类函数：构造函数 和选择函数。构造函数构建列表，选择函数分解列表。first 和 rest 是核心选择函数。first 选择函数返回列表的第一个原子，rest 选择函数返回除第一个原子外的整 个列表。清单 4 显示了这两个选择函数：
清单 4. 基本 Lisp 函数> (first '(lions tigers bears))LIONS> (rest '(lions tigers bears))(TIGERS BEARS)
这两个选择函数都获取整个列表，返回列表的主要片断。稍后，您将了解递归如何利用这些选择函数 。
如果希望构建列表而不是将其分开，就需要构造函数。与在 Java 语言中一样，构造函数构建新元素 ：在 Java 语言中为对象，在 Lisp 中即为列表。cons、list 和 append 是构造函数示例。核心构造函 数 cons 带有两个参数：一个原子和一个列表。cons 将该原子作为第一个元素添加到该列表。如果对 nil 调用 cons，Lisp 将 nil 作为空列表对待，并构建一个含一个元素的列表。append 连接两个列表。 list 包含一个由所有参数组成的列表。清单 5 显示了这些构造函数的实际应用：
清单 5. 使用构造函数> (cons 'lions '(tigers bears))(LIONS TIGERS BEARS)> (list 'lions 'tigers 'bears)(LIONS TIGERS BEARS)> (append '(lions) '(tigers bears))(LIONS TIGERS BEARS)
将 cons 与 first、rest 一起用时可以构建任何列表。list 和 append 运算符只是为了方便，但经 常会用到它们。事实上，可以使用 cons、first 和 rest 来构建任何列表，或返回任何列表片段。例如 ，要获取列表的第二或第三个元素，应该获取 rest 中的 first，或 rest 中的 rest 中的 first，如清 单 6 所示。或者，若要构建包含两个或三个元素的列表，可以将 cons 和 first、rest 一起使用，来模 拟 list 和 append。
清单 6. 构建第二个元素、第三个元素，然后模拟 list 和 append
>(first (rest '(1 2 3)))2>(first (rest (rest '(1 2 3))))3>(cons '1 (cons '2 nil))(1 2)>(cons '1 (cons '2 (cons '3 nil)))(1 2 3)>(cons (first '(1)) '(2 3))(1 2 3)
这些示例也许无法引起您的兴趣，但在如此简单的原语之上构建一门简洁优美的语言，其中的原理让 一些程序员激动不已。这些由列表构建的简单指令构成了递归、高阶函数，甚至是闭包和 continuation 之类高级抽象的基础。因此下面将研究高级抽象。
构建函数
可以猜到，Lisp 函数声明为列表。清单 7 构建了一个返回列表第二个元素的函数，展示了函数声明 的形式：
清单 7. 构建第二个函数(defun my_second (lst) (first (rest lst)))
defun 是用于定义自定义函数的函数。第一个参数是函数名，第二个参数是参数列表，第三个参数是 希望执行的代码。可以看出，所有 Lisp 代码都表述为列表。借助这项灵活和强大的功能，就可以像操纵 其他任何数据一样操纵应用程序。稍后将看到一些示例使代码和数据之间的区别变得模糊。
Lisp 也处理条件结构，如 if 语句。格式为 (if condition_statement then_statement else_statement)。清单 8 是一个简单的 my_max 函数，用于计算两个输入变量中的最大值：
清单 8. 计算两个整数中的最大值(defun my_max (x y) (if (> x y) x y))MY_MAX(my_max 2 5)5(my_max 6 1)6
下面回顾一下到目前为止看到的内容：
Lisp 使用列表和原子来表示数据和程序。
对列表求值时将第一个元素看作列表函数，将其他元素看作函数参数。
Lisp 条件语句将 true/false 表达式和代码一起使用。
递归
Lisp 提供用于迭代的编码结构，但递归是更受欢迎的列表遍历方式。使用 first 和 rest 组合实现 递归效果很好。清单 9 中的 total 函数显示了其运行原理：
清单 9. 使用递归计算列表的总和>(defun total (x) (if (null x) 0 (+ (first x) (total (rest x))) ))TOTAL>(total '(1 5 1))7
清单 9 中的 total 函数将列表当作单个的参数。第一个 if 语句在列表为空的情况下中断递归，返 回零值。否则，该函数将第一个元素添加到列表其余部分的总和。现在应该明白如此构建 first 和 rest 的原因。first 能够去除列表的第一个元素，rest 简化了将尾部递归 （清单 9 中的递归类型）应用于 列表其余部分的过程。
由于性能的原因，Java 语言中的递归是有限的。Lisp 提供一项称作尾部递归优化 的性能优化技术。 Lisp 编译器或解释器能够将特定形式的递归翻译为迭代，从而允许以一种更为简单明快的方式来使用递 归数据结构（如树结构）。
高阶函数
如果模糊了数据和代码之间的区别，Lisp 会更有意思。在本系列的前两篇文章中，介绍了 JavaScript. 中的高阶函数 和 Ruby 中的闭包。这两项功能都将函数作为参数进行传递。在 Lisp 中，由 于函数和列表没有任何区别，高阶函数也就非常简单。
高阶函数的最常见用法或许是 lambda 表达式，这是闭包的 Lisp 版。lambda 函数是用于将高阶函数 传入 Lisp 函数的函数定义。例如，清单 10 中的 lambda 表达式计算了两个整数的和：
清单 10. Lambda 表达式>(setf total '(lambda (a b) (+ a b)))(LAMBDA (A B) (+ A B))>total(LAMBDA (A B) (+ A B))>(apply total '(101 102))203
如果使用过高阶函数或闭包，那么可能更容易理解清单 10 中的代码。第一行代码定义了一个 lambda 表达式并将其和 total 符号绑定到一起。第二行代码仅显示了这个和 total 绑定到一起的 lambda 表达 式。最终，最后一个表达式对包含 (101 102) 的列表应用这个 lambda 表达式。
高阶函数提供比面向对象概念更高层次的抽象。可以用它们来更简洁清晰地表达想法。编程的至高境 界就是在不牺牲可读性或性能的前提下，用更少的代码提供更强大更灵活的功能。高阶函数能实现所有这 些要求。
Lisp 还有两种类型的高阶函数。其中功能最强大的可能是宏。宏为后面的执行定义 Lisp 对象。可以 将宏看作代码模板。请参考清单 11 中的示例：
清单 11. 宏>(defmacro times_two (x) (* 2 x))TIMES_TWO>(setf a 4)4>(times_two a)8
这个示例应该分为两个阶段进行阅读。第一次赋值定义了宏 times_two。在第二个阶段（称为宏扩展 ）中，在对 a 求值之前，将 a 扩展为 (* 2 a)。该模板中这项延迟求值方式使宏的功能非常强大。Lisp 语言本身的许多功能都是基于宏的。
结束语
从年份上讲，Lisp 也许很陈旧，甚至语法也很陈旧。但如果稍作研究，就会发现该语言有着难以置信 的强大功能，它的高阶抽象一如既往地有效，并且生产力很高。许多更为现代的语言从 Lisp 中得到借鉴 ，但是其中大多数语言的功能无法与 Lisp 媲美。如果 Lisp 拥有 Java 或 .NET 的一部分市场，并且大 学中具备 lisp 知识的人也占有一定的比例，我们可能就会立即用它进行编码。
你怎么样对待别人被人就怎么样对待你。
