各种排序算法的深入分析及java实现

package com.sort;//不稳定public class 快速排序 {    public static void main(String[] args) {        int[] a={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,1,8};        System.out.println("排序之前:");        for (int i = 0; i < a.length; i++) {            System.out.print(a[i]+" ");        }        //快速排序        quick(a);        System.out.println();        System.out.println("排序之后:");        for (int i = 0; i < a.length; i++) {            System.out.print(a[i]+" ");        }    }    private static void quick(int[] a) {        if(a.length>0){            quickSort(a,0,a.length-1);        }    }    private static void quickSort(int[] a, int low, int high) {        if(low<high){ //如果不加这个判断递归会无法退出导致堆栈溢出异常            int middle = getMiddle(a,low,high);            quickSort(a, 0, middle-1);            quickSort(a, middle+1, high);        }    }    private static int getMiddle(int[] a, int low, int high) {        int temp = a[low];//基准元素        while(low<high){            //找到比基准元素小的元素位置            while(low<high && a[high]>=temp){                high--;            }            a[low] = a[high];             while(low<high && a[low]<=temp){                low++;            }            a[high] = a[low];        }        a[low] = temp;        return low;    }}

4、分析

  快速排序是不稳定的排序。

  快速排序的时间复杂度为O(nlogn)。

  当n较大时使用快排比较好,当序列基本有序时用快排反而不好。

四、归并排序

  1、基本思想:归并(Merge)排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。

  2、实例

  3、java实现

package com.sort;//稳定public class 归并排序 {    public static void main(String[] args) {        int[] a={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,1,8};        System.out.println("排序之前:");        for (int i = 0; i < a.length; i++) {            System.out.print(a[i]+" ");        }        //归并排序        mergeSort(a,0,a.length-1);        System.out.println();        System.out.println("排序之后:");        for (int i = 0; i < a.length; i++) {            System.out.print(a[i]+" ");        }    }    private static void mergeSort(int[] a, int left, int right) {        if(left<right){            int middle = (left+right)/2;            //对左边进行递归            mergeSort(a, left, middle);            //对右边进行递归            mergeSort(a, middle+1, right);            //合并            merge(a,left,middle,right);        }    }    private static void merge(int[] a, int left, int middle, int right) {        int[] tmpArr = new int[a.length];        int mid = middle+1; //右边的起始位置        int tmp = left;        int third = left;        while(left<=middle && mid<=right){            //从两个数组中选取较小的数放入中间数组            if(a[left]<=a[mid]){                tmpArr[third++] = a[left++];            }else{                tmpArr[third++] = a[mid++];            }        }        //将剩余的部分放入中间数组        while(left<=middle){            tmpArr[third++] = a[left++];        }        while(mid<=right){            tmpArr[third++] = a[mid++];        }        //将中间数组复制回原数组        while(tmp<=right){            a[tmp] = tmpArr[tmp++];        }    }}

4、分析

  归并排序是稳定的排序方法。

  归并排序的时间复杂度为O(nlogn)。

  速度仅次于快速排序,为稳定排序算法,一般用于对总体无序,但是各子项相对有序的数列。

五、基数排序

  1、基本思想:将所有待比较数值(正整数)统一为同样的数位长度,数位较短的数前面补零。然后,从最低位开始,依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后,数列就变成一个有序序列。

  2、实例

  3、java实现

package com.sort;import java.util.ArrayList;import java.util.List;//稳定public class 基数排序 {    public static void main(String[] args) {        int[] a={49,38,65,97,176,213,227,49,78,34,12,164,11,18,1};        System.out.println("排序之前:");        for (int i = 0; i < a.length; i++) {            System.out.print(a[i]+" ");        }        //基数排序        sort(a);        System.out.println();        System.out.println("排序之后:");        for (int i = 0; i < a.length; i++) {            System.out.print(a[i]+" ");        }    }    private static void sort(int[] array) {        //找到最大数,确定要排序几趟        int max = 0;        for (int i = 0; i < array.length; i++) {            if(max<array[i]){                max = array[i];            }        }        //判断位数        int times = 0;        while(max>0){            max = max/10;            times++;        }        //建立十个队列        List<ArrayList> queue = new ArrayList<ArrayList>();        for (int i = 0; i < 10; i++) {            ArrayList queue1 = new ArrayList();            queue.add(queue1);        }        //进行times次分配和收集        for (int i = 0; i < times; i++) {            //分配            for (int j = 0; j < array.length; j++) {                int x = array[j]%(int)Math.pow(10, i+1)/(int)Math.pow(10, i);                ArrayList queue2 = queue.get(x);                queue2.add(array[j]);                queue.set(x,queue2);            }            //收集            int count = 0;            for (int j = 0; j < 10; j++) {                while(queue.get(j).size()>0){                    ArrayList<Integer> queue3 = queue.get(j);                    array[count] = queue3.get(0);                    queue3.remove(0);                    count++;                }            }        }    }}

4、分析

  基数排序是稳定的排序算法。

  基数排序的时间复杂度为O(d(n+r)),d为位数,r为基数。

总结:

一、稳定性:

  稳定:冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序

  不稳定:选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序

二、平均时间复杂度

  O(n^2):直接插入排序,简单选择排序,冒泡排序。

  在数据规模较小时(9W内),直接插入排序,简单选择排序差不多。当数据较大时,冒泡排序算法的时间代价最高。性能为O(n^2)的算法基本上是相邻元素进行比较,基本上都是稳定的。

  O(nlogn):快速排序,归并排序,希尔排序,堆排序。

  其中,快排是最好的, 其次是归并和希尔,堆排序在数据量很大时效果明显。

三、排序算法的选择

  1.数据规模较小

  (1)待排序列基本序的情况下,可以选择直接插入排序;

  (2)对稳定性不作要求宜用简单选择排序,对稳定性有要求宜用插入或冒泡

  2.数据规模不是很大

  (1)完全可以用内存空间,序列杂乱无序,对稳定性没有要求,快速排序,此时要付出log(N)的额外空间。

  (2)序列本身可能有序,对稳定性有要求,空间允许下,宜用归并排序

  3.数据规模很大

  (1)对稳定性有求,则可考虑归并排序。

  (2)对稳定性没要求,宜用堆排序

  4.序列初始基本有序(正序),宜用直接插入,冒泡

http://www.cnblogs.com/liuling/p/2013-7-24-01.html

懂得接受失败的人,就是懂得人生真谛的人,

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