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package Utils.Sort;
/**
*希尔排序，要求待排序的数组必须实现Comparable接口
*/
public class ShellSort implements SortStrategy
{
private int[] increment;
/**
*利用希尔排序算法对数组obj进行排序
*/
public void sort(Comparable[] obj)
{
if (obj == null)
{
throw new NullPointerException(“The argument can not be null!”);
}
//初始化步长
initGap(obj);
//步长依次变化（递减）
for (int i = increment.length – 1 ;i >= 0 ;i– )
{
int step = increment[i];
//由步长位置开始
for (int j = step ;j < obj.length ;j++ )
{
Comparable tmp;
//如果后面的小于前面的（相隔step），则与前面的交换
for (int m = j ;m >= step ;m = m – step )
{
if (obj[m].compareTo(obj[m – step]) < 0)
{
tmp = obj[m – step];
obj[m – step] = obj[m];
obj[m] = tmp;
}
//因为之前的位置必定已经比较过，所以这里直接退出循环
else
{
break;
}
}
}
}
}
/**
*根据数组的长度确定求增量的公式的最大指数,公式为pow(4, i) – 3 * pow(2, i) + 1和9 * pow(4, i) – 9 * pow
2, i) + 1
*@return int[] 两个公式的最大指数
*@param length 数组的长度
*/
private int[] initExponent(int length)
{
int[] exp = new int[2];
exp[0] = 1;
exp[1] = -1;
int[] gap = new int[2];
gap[0] = gap[1] = 0;
//确定两个公式的最大指数
while (gap[0] < length)
{
exp[0]++;
gap[0] = (int)(Math.pow(4, exp[0]) – 3 * Math.pow(2, exp[0]) + 1);
}
exp[0]–;
while (gap[1] < length)
{
exp[1]++;
gap[1] = (int)(9 * Math.pow(4, exp[1]) – 9 * Math.pow(2, exp[1]) + 1);
}
exp[1]–;
return exp;
}
private void initGap(Comparable[] obj)
{
//利用公式初始化增量序列
int exp[] = initExponent(obj.length);
int[] gap = new int[2];
increment = new int[exp[0] + exp[1]];
//将增量数组由大到小赋值
for (int i = exp[0] + exp[1] – 1 ;i >= 0 ;i– )
{
gap[0] = (int)(Math.pow(4, exp[0]) – 3 * Math.pow(2, exp[0]) + 1);
gap[1] = (int)(9 * Math.pow(4, exp[1]) – 9 * Math.pow(2, exp[1]) + 1);
//将大的增量先放入增量数组，这里实际上是一个归并排序
//不需要考虑gap[0] == gap[1]的情况，因为不可能出现相等。
if (gap[0] > gap[1])
{
increment[i] = gap[0];
exp[0]–;
}
else
{
increment[i] = gap[1];
exp[1]–;
}
}
}
}
今日的执着，会造成明日的后悔。