list 原理说明
Redis 的 list 是按照插入顺序排序的字符串链表。
如图所示，可以通过 lpush和 rpop 或者 rpush 和 lpop 实现消息队列。
1 lpush 和 rpop
2 rpush 和 lpop
消息队列功能实现
引入 Redis 依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>
applicat.yml添加Redis配置
spring: redis: host: 127.0.0.1 database: 0 port: 6379 jedis: pool: max-active: 256 max-idle: 8 min-idle: 1
Redis配置类
package com.sb.config; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; @Configurationpublic class RedisConfig { @Autowired private RedisConnectionFactory redisConnectionFactory; @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() { RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>(); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); template.setValueSerializer(new StringRedisSerializer()); template.afterPropertiesSet(); return template; } }
MQ发送和接收接口
package com.sb.service; public interface MQService { void produce(String string); void consume();}
MQ发送和接收实现类
package com.sb.service.impl; import com.sb.service.MQService;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import org.springframework.dao.DataAccessException;import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;import org.springframework.lang.Nullable;import org.springframework.stereotype.Service; import javax.annotation.Resource;import java.util.List; @Servicepublic class MQServiceImpl implements MQService { private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(MQServiceImpl.class); private static final String MESSAGE_KEY = "message:queue"; @Resource private RedisTemplate redisTemplate; @Override public void produce(String string) { redisTemplate.opsForList().leftPush(MESSAGE_KEY, string); } @Override public void consume() { String string = (String) redisTemplate.opsForList().rightPop(MESSAGE_KEY); log.info("consume : {}", string); } }
MQ发送和接收API接口
package com.sb.controller; import com.sb.service.MQService;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import javax.annotation.Resource; @RestController@RequestMapping(value="/api")public class MQController { @Resource private MQService mQService; @RequestMapping(value = "/produce", method=RequestMethod.GET) public void produce(@RequestParam(name = "key") String key) { mQService.produce(key); } @RequestMapping(value="/consume", method=RequestMethod.GET) public void consume() { while (true) { mQService.consume(); } } }
消息队列功能测试
调用 http://localhost:8080/api/produce 接口往队列里面添加 a、b、c、d元素。
调用 http://localhost:8080/api/consume 消费队列里面的元素。
从截图我们可以看到，即使当队列为空，消费者依然在不停的 pop 数据，这就是浪费生命的空轮询。
那如何解决这个空轮询的问题呢？
你也许会想使用 Thread.sleep() 让消费者线程隔一段时间再消费。
使用 Thread.sleep() 会有什么问题么？
A 如果生产者速度大于消费者消费速度，消息队列长度会一直增大，时间久了会占用大量内存空间。
B 如果睡眠时间过长，这样不能处理一些时效性的消息，睡眠时间过短，也会在连接上造成比较大的开销。
有没有更优雅和更合适的方式呢？
brpop 和 blpop 实现阻塞读取，下面以 blpop 为例来说明问题。
blpop 理论说明
blpop 命令
blpop key1...keyN timeout
blpop 说明
blpop 是阻塞式列表的弹出原语。 当给定列表内没有任何元素可供弹出的时候， 连接将被 blpop 命令阻塞。直到有另一个客户端对给定的这些 key 的任意一个执行 lpush或 rpush 命令为止。
当给定多个 key 参数时，按参数 key 的先后顺序依次检查各个列表，弹出第一个非空列表的头元素。
key1…keyN：表示不同的队列名。
timeout：阻塞队列超时时间。
blpop 代码实现
public void blockingConsume() { List<Object> obj = redisTemplate.executePipelined(new RedisCallback<Object>() { @Nullable @Override public Object doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException { //队列没有元素会阻塞操作，直到队列获取新的元素或超时 return connection.bLPop(TIME_OUT, MESSAGE_KEY.getBytes()); } },new StringRedisSerializer()); for (Object str: obj) { log.info("blockingConsume : {}", str); }}
阻塞线程每隔10s超时执行一次。该方法解决了 CPU 空转的问题。
到此这篇关于SpringBoot集成Redis实现消息队列的方法的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot Redis消息队列内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！
摘抄美文4、承诺是一件美好的事情，但美好的东西往往不会变为现实。
