目录一：模式说明二：项目实战三：源代码
一：模式说明
模式定义：使多个对象都有机会处理请求，从而避免了请求的发送者和接受者之间的耦合关系。将这些对象连成一条链，并沿着这条链传递该请求，直到有对象处理它为止。
责任链模式的重点是在“链”上，由一条链去处理相似的请求在链中决定谁来处理这个请求，并返回相应的结果（取自《设计模式之禅》）。
翻译：Client对象调用一个处理者(类)的方法，可能有多个处理者（实现类），但是该对象只需要调用第一个处理者（类）即可，该模式会自动分配谁来处理这个请求；这多个处理者继承同一个父类（即在一条链上）。
通用类图如下：
Client发送请求到Handler,Handler自动分配请求到子类的实现类ConcreteHandler中。
二：项目实战
在文章 >手写redis@Cacheable注解 支持过期时间设置<的基础之上做修改，原版为redis缓存注解实现，
原版实现功能：
将数据存放到redis中设置过期时间
原业务逻辑查询人员列表listleader()接口，数据存放redis中，减少数据库负载。
由于业务发展，需要进一步优化查询接口；目前每个人都会操作redis中存放的人员列表，导致该列表会实时发生变动（比如
每个人员对应的分数），每个人都有自己的缓存人员列表而不是统一的人员列表；原列表已经无法满足现需求，每个人第一次登
录都会查询数据库，将自己的列表存放在redis中。
解决方法：设置两级缓存，第一级为该用户(uuid)唯一缓存，key值设置为参数1+uuid+参数2;第二级为第一次登录查询返
回redis中的原始leader列表，key值设置为参数1+参数2。如果当前用户leader列表（一级缓存）为空，则查询原始leader列表
（二级缓存），在操作分数的时候修改二级缓存（初始人员列表）来产生一级缓存，存放进redis，减少了数据库的直接访问。
项目中责任链相关设计类图如下：
说明：抽象类CacheHandler 一是定义了处理请求方法handleMessage；二是定义一个链的编排方法setNext，设置下一个处理者；三是定义了具体的请求者必须实现的两个方法：定义自己能够处理的级别getHandlerLevel和具体的处理任务response；
FirstCacheHadler为一级缓存处理者，SecondCacheHadler为二级缓存处理者。缓存处理的方式通过CacheableAspect类调用。
三：源代码
CacheableAspect：client调用
package com.huajie.aspect; import java.lang.reflect.Method;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;import org.aspectj.lang.annotation.Around;import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.stereotype.Component;import com.huajie.annotation.ExtCacheable;import com.huajie.common.cache.CacheHandler;import com.huajie.common.cache.FirstCacheHadler;import com.huajie.common.cache.RedisResult;import com.huajie.common.cache.SecondCacheHadler;import com.huajie.utils.RedisUtil;import com.huajie.utils.StringUtil; /** * redis缓存处理 不适用与内部方法调用(this.)或者private */@Component@Aspectpublic class CacheableAspect { @Autowiredprivate RedisUtil redisUtil; @Pointcut("@annotation(com.huajie.annotation.ExtCacheable)")public void annotationPointcut() {} @Around("annotationPointcut()")public Object doAround(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {// 获得当前访问的classClass<?> className = joinPoint.getTarget().getClass();// 获得访问的方法名String methodName = joinPoint.getSignature().getName();// 得到方法的参数的类型Class<?>[] argClass = ((MethodSignature) joinPoint.getSignature()).getParameterTypes();Object[] args = joinPoint.getArgs();String key = "";String nextKey = "";int expireTime = 1800;try {// 得到访问的方法对象Method method = className.getMethod(methodName, argClass);method.setAccessible(true);// 判断是否存在@ExtCacheable注解if (method.isAnnotationPresent(ExtCacheable.class)) {ExtCacheable annotation = method.getAnnotation(ExtCacheable.class);key = getRedisKey(args, annotation.key());nextKey = getRedisKey(args,annotation.nextKey());expireTime = getExpireTime(annotation);}} catch (Exception e) {throw new RuntimeException("redis缓存注解参数异常", e);}//责任链模式CacheHandler firstCacheHadler = new FirstCacheHadler();CacheHandler secondCacheHadler = new SecondCacheHadler();//设置下级处理者firstCacheHadler.setNext(secondCacheHadler);//获取处理级别int cacheLevel = getCacheLevel(key, nextKey);RedisResult result = new RedisResult(redisUtil, key, nextKey, joinPoint, cacheLevel, expireTime);//客户端调用return firstCacheHadler.HandleMessage(result);} private int getCacheLevel(String key, String nextKey) {if (StringUtil.isNotEmpty(key) && StringUtil.isNotEmpty(nextKey)) {return 2;} else {return 1;}} private int getExpireTime(ExtCacheable annotation) {return annotation.expireTime();} private String getRedisKey(Object[] args, String primalKey) {// 获取#p0...集合List<String> keyList = getKeyParsList(primalKey);for (String keyName : keyList) {int keyIndex = Integer.parseInt(keyName.toLowerCase().replace("#p", ""));Object parValue = args[keyIndex];primalKey = primalKey.replace(keyName, String.valueOf(parValue));}return primalKey.replace("+", "").replace("'", "");} // 获取key中#p0中的参数名称private static List<String> getKeyParsList(String key) {List<String> ListPar = new ArrayList<String>();if (key.indexOf("#") >= 0) {int plusIndex = key.substring(key.indexOf("#")).indexOf("+");int indexNext = 0;String parName = "";int indexPre = key.indexOf("#");if (plusIndex > 0) {indexNext = key.indexOf("#") + key.substring(key.indexOf("#")).indexOf("+");parName = key.substring(indexPre, indexNext);} else {parName = key.substring(indexPre);}ListPar.add(parName.trim());key = key.substring(indexNext + 1);if (key.indexOf("#") >= 0) {ListPar.addAll(getKeyParsList(key));}}return ListPar;} }
CacheHandler：
package com.huajie.common.cache;/** * @author xiewenfeng 缓存处理接口 * 责任链模式 */public abstract class CacheHandler {// 定义处理级别protected final static int FirstCache_LEVEL_REQUEST = 1;protected final static int SecondCache_LEVEL_REQUEST = 2; // 能处理的级别private int level = 0;// 责任传递，下一个责任人是谁private CacheHandler nextHandler; // 每个类自己能处理那些请求public CacheHandler(int level) {this.level = level;} // 处理请求public final Object HandleMessage(RedisResult redisResult) throws Throwable {//如果women类型为当前处理的levelif(redisResult.getCacheLevel()==this.level){return this.response(redisResult);}else{ if(null!=this.nextHandler){ return this.nextHandler.HandleMessage(redisResult); }else{ //没有下级不处理 return null; }}} public void setNext(CacheHandler handler) {this.nextHandler = handler;} // 有请示的回应protected abstract Object response(RedisResult redisResult) throws Throwable;}
FirstCacheHadler：一级缓存处理者
package com.huajie.common.cache; import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;import com.huajie.utils.RedisUtil; public class FirstCacheHadler extends CacheHandler{ public FirstCacheHadler() {super(CacheHandler.FirstCache_LEVEL_REQUEST);} @Overrideprotected Object response(RedisResult redisResult) throws Throwable {String key = redisResult.getKey();RedisUtil redisUtil = redisResult.getRedisUtil();boolean hasKey = redisUtil.hasKey(key);ProceedingJoinPoint joinPoint = redisResult.getJoinPoint();int expireTime = redisResult.getExpireTime();if (hasKey) {return redisUtil.get(key);} else {Object res = joinPoint.proceed();redisUtil.set(key, res);redisUtil.expire(key, expireTime);return res;}} }
SecondCacheHadler：二级缓存处理者
package com.huajie.common.cache; import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;import com.huajie.utils.RedisUtil; public class SecondCacheHadler extends CacheHandler { public SecondCacheHadler() {super(CacheHandler.SecondCache_LEVEL_REQUEST);} @Overrideprotected Object response(RedisResult redisResult) throws Throwable {String nextKey = redisResult.getNextKey();String key = redisResult.getKey();RedisUtil redisUtil = redisResult.getRedisUtil();ProceedingJoinPoint joinPoint = redisResult.getJoinPoint();int expireTime = redisResult.getExpireTime();boolean hasKey = redisUtil.hasKey(key);if (hasKey) {return redisUtil.get(key);} else {boolean hasNextKey = redisUtil.hasKey(nextKey);if (hasNextKey) {return redisUtil.get(nextKey);} else {Object res = joinPoint.proceed();redisUtil.set(nextKey, res);redisUtil.expire(nextKey, expireTime);return res;}}}}
RedisResult：该业务场景对象，用于传递参数
package com.huajie.common.cache; import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;import com.huajie.utils.RedisUtil;import lombok.Data; @Datapublic class RedisResult implements IRedisResult {private int cacheLevel;private Object result;private RedisUtil redisUtil;private String key;private String nextKey;private int expireTime;private ProceedingJoinPoint joinPoint; @Overridepublic int getCacheLevel() {return cacheLevel;} @Overridepublic Object getResult() {return result;} public RedisResult(RedisUtil redisUtil, String key, String nextKey, ProceedingJoinPoint joinPoint, int cacheLevel,int expireTime) {this.redisUtil = redisUtil;this.key = key;this.joinPoint = joinPoint;this.cacheLevel = cacheLevel;this.nextKey = nextKey;this.expireTime = expireTime;} }
使用方法如下：
@Override@ExtCacheable(key = "middle+#p0+#p1+#p2", nextKey = "middle+#p0+#p2")public List<MiddleManage> listMiddleManageInfo(String leadergroupId, String uuid, String yearDetailId) {Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();map.put("leadergroupId", leadergroupId);map.put("uuid", uuid);map.put("yearDetailId", yearDetailId);List<MiddleManage> middleManageDetailList = middleManageMapper.listMiddleManageInfo(map);return middleManageDetailList;}
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
在人生的道路上，谁都会遇到困难和挫折，
