目录前言Guava Retryer引入依赖快速开始指数退避（Exponential Backoff）斐波那契退避（Fibonacci Backoff）重试监听器小结
前言
小黑在开发中遇到个问题，我负责的模块需要调用某个三方服务接口查询信息，查询结果直接影响后续业务逻辑的处理；
这个接口偶尔会因网络问题出现超时，导致我的业务逻辑无法继续处理；
这个问题该如何解决呢？，小黑首先想到的就是重试嘛，如果失败了就再调用一次。
问题来了，如果又失败了呢？接着重试嘛。我们循环处理，比如循环5次，全失败则任务服务不可用，结束调用。
如果我又想着5次调用间隔一段时间呢？第一次先隔1秒，然后3秒，然后5秒呢？
小黑发现事情没那么简单，如果自己搞容易出BUG呀。
转念一想，这个常见挺常见，网上应该有轮子呀，找找看。一不小心就让我给找着啦，哈哈。
Guava Retryer
This is a small extension to Google’s Guava library to allow for the creation of configurable retrying strategies for an arbitrary function call, such as something that talks to a remote service with flaky uptime.
使用Guava Retryer你可以自定义来执行重试，同时也可以监控每次重试的结果和行为，最重要的基于 Guava 风格的重试方式真的很方便。
引入依赖
<dependency> <groupId>com.github.rholder</groupId> <artifactId>guava-retrying</artifactId> <version>2.0.0</version></dependency>
快速开始
Callable<Boolean> callable = new Callable<Boolean>() { public Boolean call() throws Exception { return true; // do something useful here }};Retryer<Boolean> retryer = RetryerBuilder.<Boolean>newBuilder() .retryIfResult(Predicates.<Boolean>isNull()) // callable返回null时重试 .retryIfExceptionOfType(IOException.class) // callable抛出IOException重试 .retryIfRuntimeException() // callable抛出RuntimeException重试 .withStopStrategy(StopStrategies.stopAfterAttempt(3)) // 重试3次后停止 .build();try { retryer.call(callable);} catch (RetryException e) { e.printStackTrace();} catch (ExecutionException e) { e.printStackTrace();}
在Callable的call()方法返回null,抛出IOException或者RuntimeException时会重试；将在尝试重试3次后停止，并抛出包含上次失败尝试信息的RetryException;如果call()方法中弹出任何其他异常，它将被包装并在ExecutionException中重新调用。
指数退避（Exponential Backoff）
根据wiki上对Exponential backoff的说明，指数补偿是一种通过反馈，成倍地降低某个过程的速率，以逐渐找到合适速率的算法。
在以太网中，该算法通常用于冲突后的调度重传。根据时隙和重传尝试次数来决定延迟重传。
在c次碰撞后（比如请求失败），会选择0和2^c – 1之间的随机值作为时隙的数量。
对于第1次碰撞来说，每个发送者将会等待0或1个时隙进行发送。而在第2次碰撞后，发送者将会等待0到3（ 由2^2 -1 计算得到）个时隙进行发送。而在第3次碰撞后，发送者将会等待0到7（ 由2^3 – 1 计算得到）个时隙进行发送。以此类推……
Retryer<Boolean> retryer = RetryerBuilder.<Boolean>newBuilder() .retryIfExceptionOfType(IOException.class) .retryIfRuntimeException() .withWaitStrategy(WaitStrategies.exponentialWait(100, 5, TimeUnit.MINUTES)) // 指数退避 .withStopStrategy(StopStrategies.neverStop()) // 永远不停止重试 .build();
创建一个永远重试的重试器，在每次重试失败后以指数级退避间隔递增，直到最多5分钟。5分钟后，从那时起每隔5分钟重试一次。
斐波那契退避（Fibonacci Backoff）
斐波那契数列指的是这样一个数列：
0,1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89…
这个数列从第3项开始，每一项都等于前两项之和。
Retryer<Boolean> retryer = RetryerBuilder.<Boolean>newBuilder() .retryIfExceptionOfType(IOException.class) .retryIfRuntimeException() .withWaitStrategy(WaitStrategies.fibonacciWait(100, 2, TimeUnit.MINUTES)) // 斐波那契退避 .withStopStrategy(StopStrategies.neverStop()) .build();
创建一个永远重试的重试器，在每次重试失败后以增加斐波那契退避间隔的方式等待，直到最多2分钟。2分钟后，从那时起每隔2分钟重试一次。
与指数退避策略类似，斐波那契退避策略遵循一种模式，即在每次尝试失败后等待的时间越来越长。
对于这两种策略的性能英国利兹大学专门做过性能测试，相比指数退避策略，斐波那契退避策略可能性能更好，吞吐量可能也更好。
重试监听器
当重试发生时，如果需要额外做一些动作，比如发送邮件通知之类的，可以通过RetryListener，Guava Retryer在每次重试之后会自动回调监听器，并且支持注册多个监听。
@Slf4jclass DiyRetryListener<Boolean> implements RetryListener { @Override public <Boolean> void onRetry(Attempt<Boolean> attempt) { log.info("重试次数:{}",attempt.getAttemptNumber()); log.info("距离第一次重试的延迟:{}",attempt.getDelaySinceFirstAttempt()); if(attempt.hasException()){ log.error("异常原因:",attempt.getExceptionCause()); }else { System.out.println("正常处理结果:{}" + attempt.getResult()); } }}
定义监听器之后，需要在Retryer中进行注册。
Retryer<Boolean> retryer = RetryerBuilder.<Boolean>newBuilder() .retryIfResult(Predicates.<Boolean>isNull()) // callable返回null时重试 .retryIfExceptionOfType(IOException.class) // callable抛出IOException重试 .retryIfRuntimeException() // callable抛出RuntimeException重试 .withStopStrategy(StopStrategies.stopAfterAttempt(3)) // 重试3次后停止 .withRetryListener(new DiyRetryListener<Boolean>()) // 注册监听器 .build();
小结
Guava Retryer不光在重试策略上支持多种选择，并且将业务逻辑的处理放在Callable中，和重试处理逻辑分开，实现了解耦，这比小黑自己去写循环处理要优秀太多啦，Guava确实强大。
到此这篇关于Guava Retryer实现接口重试的示例的文章就介绍到这了,更多相关Guava Retryer 口重试 内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！
我不去想是否能够成功，既然选择了远方，便只顾风雨兼程！
