这里简单地介绍一下??numpy???模块中地??reduce()???函数的用法. 代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-import numpy as npclass Debug: def __init__(self): self.array1 = np.array([1, 2, 3, 4]) self.array2 = np.array([5, 6, 7, 8]) self.array3 = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]) def mainProgram(self): result = np.add(self.array1, self.array2) print(“The value of result is: “) print(result) result1 = np.add.reduce(self.array3, axis=0) print(“The value of result1 is: “) print(result1) result2 = np.add.reduce(self.array3, axis=1) print(“The value of result2 is: “) print(result2)if __name__ == ‘__main__’: main = Debug() main.mainProgram()”””The value of result is: [ 6 8 10 12]The value of result1 is: [ 6 8 10 12]The value of result2 is: [10 26]”””
我们可以看到，当我们指定坐标轴为??axis=0???时，??np.add.reduce()???函数会将数组沿着??y???轴加起来，当指定坐标轴??axis=1???时，??np.add.reduce()???函数会将数组沿着??x???轴加起来。对于为什么是这样，可以参考??np.repeat()的坐标轴问题??。
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人之所以有一张嘴，而有两只耳朵，原因是听的要比说的多一倍。
