Mysql多对多查询、列归拢

Mysql多对多查询、列合并

表信息

资源表 synsource 199824 rows
产品表 tab_product_detail 108 rows
资源与产品多对多的关联表 tab_r_sourmach 1,113,866 rows

以上表均采用MyISAM引擎.

连接测试

因为方便用户进行更好的资源的搜索，所以需要将资源数据全部建立索引至Lucene中，希望在Lucene中存储的Document为：

sourceName	fileName	subject	grade	products
英语学生用书第十一册	外研新标准.nwe	英语	小学	NP7000 NP6000 NP2300
英语学生用书第十二册	外研新标准2.nwe	英语	小学	NP2300

以上前四个字段是属于 synsource表中，而 products 属于 tab_product_detail 表，它们之间的关系由tab_r_sourmach进行中间关联。

一开始想到的是直接使用以下SQL:

select s1.sourid, s1.sourcename , t.product_name from synsource s1 
  left join tab_r_sourmach c 
    on s1.sourid=c.sourid
      left join tab_product_detail t 
        on c.product_id = t.product_id where s1.sourceid=1

5 rows in set (0.45 sec)

sourid	sourcename	subjectname	product_name
1	小六上Module07	英语	ND520
1	小六上Module07	英语	NP560T
1	小六上Module07	英语	NP560+
1	小六上Module07	英语	NP360+

对于以上SQL的结果重复数据的合并处理考虑采用了
GROUP_CONCAT：

select s1.*, GROUP_CONCAT(t.product_name SEPARATOR ' ') as product_name
  from tab_synsource s1 
    left join tab_r_sourmach c
      on s1.sourid=c.sourid
        left join tab_product_detail t 
              on c.product_id = t.product_id where s1.sourceid=1

1 row in set (0.31 sec)

sourid	sourcename	subjectname	product_name
1	小六上Module07	英语	ND520 NTV518 NP560T NP560+ NP360+

看上去似乎能够满足需求，但是以上只是针对单条数据进行查询，对于数据的批量索引建立的话肯定是直接 limit 500之类的操作。于是去掉以上where加上 limit 10执行之后，半天都执行不出来，估计它先会全部数据连接查询之后再去 limit。

于是先测试一下直接(tab_r_sourmach, tab_product_detail)两表关联看看效率如何：

select c.sourid
from tab_r_sourmach c left join tab_product_detail t 
on  c.product_id = t.product_id  
group  by c.sourid limit 500;

以上语句用时：(5.65 sec)

再加上GROUP_CONCAT试试：

select c.sourid, GROUP_CONCAT(t.product_name SEPARATOR ' ') as product

相关文章：

你感兴趣的文章：

标签云：