MYSQL中SQL执行分析
今天本来想看下mysql的一条语句在MYSQL引擎中是如何的处理，无意中发现了很多其他的东西，就整理下吧。
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查看SQL的执行情况：
1.通过show processlist 来查看系统的执行情况！
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mysql> show processlist ; +----+------+-----------+-------+---------+------+-------+------------------+ | Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info | +----+------+-----------+-------+---------+------+-------+------------------+ | 41 | root | localhost | mysql | Query | 0 | NULL | show processlist | +----+------+-----------+-------+---------+------+-------+------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
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该命令一般用于实时的去查看系统中运行较慢的SQL。
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2.通过profiling来进行查看
这个命令是查看SQL的执行时间，能很直观的看出快慢。
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2.1查看系统值：0代表还是关闭着分析功能
mysql> select @@profiling;
+————-+
| @@profiling |
+————-+
| ? ? ? ? ? 0 |
+————-+
1 row in set (0.00 sec)
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2.2打开工具
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mysql> set profiling=1; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select @@profiling; +-------------+ | @@profiling | +-------------+ | 1 | +-------------+ 1 row in set (0.00 sec)
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2.3准备基础数据
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create table name
(
id int not null auto_increment,
first_name varchar(30) not null,
last_name varchar(30) not null,
primary key (id),
index (last_name,first_name)
)
insert into name(first_name,last_name) values("xue","zhaoming")
insert into name(first_name,last_name) values("xue","zhaoyue")
commit;
select * from name ;
select * from name ;
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2.4 好戏开始了
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mysql> show profiles;
+----------+------------+----------------------------+
| Query_ID | Duration | Query |
+----------+------------+----------------------------+
| 8 | 0.00074500 | insert into name(first_name,last_name) values("xue","zhaoyue") |
| 9 | 0.00021200 | commit |
| 10 | 0.00063700 | select * from name |
| 11 | 0.00026100 | select * from name
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通过上面的大家可以很清晰的看到在执行两边的select * from name语句的时候实际执行的效率是不一样。那么我们来具体看看为什么不一样的。
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mysql> SHOW PROFILE FOR QUERY 10; +--------------------------------+----------+ | Status | Duration | +--------------------------------+----------+ | starting | 0.000048 | | checking query cache for query | 0.000231 | ---检查是否在缓存中 | Opening tables | 0.000024 | ---打开表 | System lock | 0.000014 | ---锁系统 | Table lock | 0.000032 | ---锁表 | init | 0.000027 | ---初始化 | optimizing | 0.000013 | ---优化查询 | statistics | 0.000019 | | preparing | 0.000018 | ---准备 | executing | 0.000011 | ---执行 | Sending data | 0.000075 | | end | 0.000014 | | query end | 0.000010 | | freeing items | 0.000057 | | storing result in query cache | 0.000022 | ---将结果放到缓存中 | logging slow query | 0.000010 | --- | cleaning up | 0.000012 | +--------------------------------+----------+ 17 rows in set (0.00 sec)
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具体的查询过程如上面所示,那么为什么第二次的查看就快了呢？简单，看下第二次的查询信息
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mysql> SHOW PROFILE FOR QUERY 11;
+--------------------------------+----------+
| Status | Duration |
+--------------------------------+----------+
| starting |
