不同的网站服务器对带宽需求有多大的差异?

不同的网站服务器对带宽需求有多大的差异?

我相信很多人对完全不同的网站服务器对带宽需求有多大的差异都不太了解,下面小编为你解释一看看这样的问题,希望对你有一定会的帮助

在当前的数字时代,具备两个网站并建立免费存在已经变的至关重要。但在研究和选择网站主机来存放你的网站,您需要精确测量和估计也无缝拼接运行您的网站所需的资源。在带宽、磁盘空间、CPU等资源互相,判断网站带宽需求的数量肯定会太混乱无比。

而,在本文中,我们将向您请解释什么是网站带宽,以及您如何衡量网站带宽需求。

网站带宽回答

正常情况,带宽与数据传输速度或大数据传输限制相被混淆。但,带宽是在某一特定时间段内是可以传输的的最数据量。

网站的带宽与网站程序加载时间成正比。这意味着带宽越小,网站的打开程序时间就越长。但这,网站上活跃用户的数量也将是确定网站加载时间的个因素。如果没有您还没有加上的带宽,您的网站用户将只好在等待更长时间。在最坏的结局的情况下,假如总带宽也耗干,您的站点甚至还很有可能独自面对停机状态。

确定您的带宽需求

任何一点组织最紧张的任务之一是可以确定哪个网站网站的带宽需求。的原因没有历史数据可可以参考,预测国家用户数量具有挑战性。新的企业主可以仔细竞争对手的网站,以确定每月的访问量。

在我们讨论到带宽需求之后,让我们先了解看看页面大小的需求。页面大小是某种特定网页下载文件的大小,以字节为单位(通常为Kb或Mb)。它重新整合了打开程序页面所需的全部资源和代码,如JavaScript、HTML、视频、CSS、图像、其他媒体资源等。

页面大小是加载页面所需软件渲染时间的都差不多指标。页面越大,运行程序所需的时间就越多。页面越大,读取它所需的时间就就会。您这个可以利用众多在线工具(如网页分析器)来出具评估报告页面大小。您还也可以利用某种特定于浏览器的工具,如Mozilla Firefox的Firebug和WebDeveloper或谷歌Chrome中的开发工具。

识别带宽需求的分类分步指南

步骤1:出具评估报告你网站的平均页面大小。这将是每一页的大小乘以5总页数的总和。页面大小将参照您网站上托管的媒体类型而所相同。

步骤2:将步骤1中获得的数字乘以每个月平均访客人数。如果不是你是网站的新手,你可以去看看竞争对手的平均月访问量。

步骤3:将步骤2中获得的数字除以2每个访问者每月的换算下来页面访问量。这将为您需要提供运行网站所需的至少带宽。

带宽=换算下来页面大小x换算下来按月访问量x总平均每个访问者的页面访问量

网站带宽的使用是基于多种因素的,因此可以不依据什么其中任何一点另一个因素的调整而变化。在可以确定网站的带宽需求时,前提是分析什么一段时间内的业务增长或不规则的流量急剧增长。网站所有者容许50%的差价来均衡两者。

带宽同样的是可以用冗余度评估,不包括用户直接下载:

带宽=ADVxAPSxAPVxRFx三个月中的天数

以及在判断用户可以下载时评估带宽:

带宽=[(APS x APV x ADV)+(AFS x ADPD)]×RFx另一个月中的天数ADV:平均每月十五游客量

APV:平均页面访问量

换算下来页面大小

射频:冗余系数(正常情况在1.3到1.8互相间)

ADPD:换算下来每天下载量

来算文件大小

我们我建议你您在肯定的需求上提升一些额外的带宽,以补偿额外的访问。如果你的服务器上有几个网站,这样你是需要听从上面提及的步骤,得出必须多少带宽的结论。您应该要一直一直保持安全,选择比所需带宽稍高的带宽,以确保您的网站一直都这个可以ftp访问并立马程序加载,使以保证最佳的用户体验。

我的网站的理想带宽是多少?

根据我们上面继续讨论的因素,你应该要得出的结论三个结论,你的网站不需要的大约数量。但这,一些基本是的东西,比如说决定网站的布局,会会造成页面尺寸的改变。你的营销活动终于会导致流量减少,而不寻常的流量高峰会消耗掉你的带宽。所以,你必须决定到你的企业不时会增长的需求,并网上购买比当时不需要的更多的东西。

比较大主机服务提供给商需要提供的带宽将满足您的业务需求。您也是可以选择两个不限流量带宽的服务器租用。这肯定意味着什么,如果不是你的带宽可以使用超过计划,你的网站将获得所需的五十点带宽。而,在计量带宽的情况下,你的网站肯定不能远超过计划另一个字节。

在IDCEW,您是可以选择不限流量100M双人自助餐美国服务器,也可以不选择10M不限流量香港服务器,我们还有大量韩国服务器,日本服务器等许多海外服务器资源,感谢您亲自来如何选购。

通过左右吧内容的阐述,我相信大家对差别的网站服务器对带宽需求有多大的差异巳经有了及时的了解,更多网站服务器的问题,欢迎大家关注络或到官网咨询客服。

不同的网站服务器对带宽需求有多大的差异?

相关文章:

你感兴趣的文章:

标签云: