防止别人重复犯一些错误，把网络上看到得东西总结一下，希望对某些人有些帮助。
20120703
一．下载libsvm
~cjlin/libsvm/
在libsvm的网站上下载 libsvm-3.12.zip文件，解压后放在任意目录下，，最好放在MATLAB工具箱中，比如 C:\Program Files\MATLAB\R2011a\toolbox\libsvm-3.12下。
二．配置编译器
打开 matlab，切换到C:\Program Files\MATLAB\R2011a\toolbox\libsvm-3.12\matlab目录下，键入以下命令：
mex –setup
出现提示语句
Please choose your compiler for building MEX-files:
Would you like mex to locate installed compilers [y]/n?n %这次是选择编译器，输入n，选择自定义的编译器
出现以下选项（因电脑而异）
Select a compiler:
[1] Intel C++ 11.1 (with Microsoft Visual C++ 2008 SP1 linker)
[2] Intel Visual Fortran 11.1 (with Microsoft Visual C++ 2008 SP1 linker)
[3] Intel Visual Fortran 11.1 (with Microsoft Visual C++ 2008 Shell linker)
[4] Lcc-win32 C 2.4.1
[5] Microsoft Visual C++ 6.0
[6] Microsoft Visual C++ 2005 SP1
[7] Microsoft Visual C++ 2008 SP1
[8] Microsoft Visual C++ 2010
[9] Microsoft Visual C++ 2010 Express
[10] Open WATCOM C++
[0] None
Compiler: 8%可以用其他的，出现以下提示语句
Your machine has a Microsoft Visual C++ 2010 compiler located at
C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 10.0. Do you want to use this compiler [y]/n?
编译器默认路径，确认正确输入y，更改路径，输入n
输入y出现再次确认
Please verify your choices:
Compiler: Microsoft Visual C++ 2010
Location: C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 10.0
Are these correct [y]/n? y
编译器配置完成
Trying to update options file: C:\Documents and Settings\zhangduokun\Application Data\MathWorks\MATLAB\R2011a\mexopts.bat
From template: C:\PROGRA~1\MATLAB\R2011a\bin\win32\mexopts\msvc100opts.bat
Done . . .
三．编译
输入命令
>> make
>>
%编译完成
系统就会生成svmtrain.mexw32，svmpredict.mexw32，libsvmread.mexw32和libsvmwrite.mexw32等文件（对于 Matlab 7.1以下上版本，生成的对应文件为svmtrain.dll，svmpredict.dll和 read_sparse.dll，没做测试），然后可以在matlab的菜单 File->Set Path->add with subfolders（可直接用Add Folder）里，把 C:\Program Files\MATLAB\R2011a\toolbox\libsvm-3.12\matlab目录添加进去，这样以后在任何目录下都可以调用 libsvm的函数了。
四．测试
为了检验 libsvm和 matlab之间的接口是否已经配置完成，可以在 matlab下执行以下命令：
>>load heart_scale
完成该步骤后发现Workspace中出现了heart_scale_inst和 heart_scale_label,说明正确
>>model = svmtrain(heart_scale_label, heart_scale_inst, ‘-c 1 -g 0.07’);
>> [predict_label, accuracy, dec_values] = svmpredict(heart_scale_label, heart_scale_inst, model); %
Accuracy = 86.6667% (234/270) (classification)% done
如果运行正常并生成了model这个结构体（其中保存了所有的支持向量及其系数），那么说明 libsvm和matlab之间的接口已经完全配置成功。
注意：
1. matlab自带了C编译器Lcc-win32C，但是libsvm原始版本是C++实现的，因此需要C++的编译器来编译，这就是不适用matlab默认编译器而选择其他C++编译器的原因。
matlab支持的编译器也是有限的，可以查看不同版本matlab支持的编译器列表
2. 如果matlab版本太低，如matlab 7.0是不能用VS作为编译器的，只能用VC++ 6.0
3. .mexw32 文件是经过加密的，打开是乱码，函数本身没有帮助。
例如输入 help svmpredict会出现报错： svmpredict not found
工具箱libsvm-3.12\matlab中README文件才是帮助文件。
但是输入help svmtrain会出现帮助信息，其实出现的是系统自带的svmtrain函数，没有libsvm工具箱中的好用。
人生难免有挫折，但你是逃避不了的，一定要去面对它
