树形结构是一类重要的非线性数据结构，其中以树和二叉树最为常用。
二叉树是每个结点最多有两个子树的有序树。通常子树的根被称作“左子树”（left subtree）和“右子树”（right subtree）。二叉树常被用作二叉查找树和二叉堆或是二叉排序树。二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点)，二叉树的子树有左右之分，次序不能颠倒。二叉树的第i层至多有2的 i -1次方个结点；深度为k的二叉树至多有2^(k) -1个结点；对任何一棵二叉树T，如果其终端结点数(即叶子结点数)为n0，度为2的结点数为n2，则n0 = n2 + 1。
二叉树的链式存储结构是一类重要的数据结构，其形式定义如下：
//二叉树结点typedef struct BiTNode{//数据char data;//左右孩子指针struct BiTNode *lchild,*rchild;}BiTNode,*BiTree;
二叉树的创建：
通过读入一个字符串，建立二叉树的算法如下：
//按先序序列创建二叉树int CreateBiTree(BiTree &T){char data;//按先序次序输入二叉树中结点的值（一个字符），‘#’表示空树scanf("%c",&data);if(data == ‘#’){T = NULL;}else{T = (BiTree)malloc(sizeof(BiTNode));//生成根结点T->data = data;//构造左子树CreateBiTree(T->lchild);//构造右子树CreateBiTree(T->rchild);}return 0;}二叉树的遍历：
遍历是对树的一种最基本的运算，所谓遍历二叉树，就是按一定的规则和顺序走遍二叉树的所有结点，使每一个结点都被访问一次，而且只被访问一次。由于二叉树是非线性结构，因此，树的遍历实质上是将二叉树的各个结点转换成为一个线性序列来表示。
递归算法：
//输出void Visit(BiTree T){if(T->data != ‘#’){printf("%c ",T->data);}}//先序遍历void PreOrder(BiTree T){if(T != NULL){//访问根节点Visit(T);//访问左子结点PreOrder(T->lchild);//访问右子结点PreOrder(T->rchild);}}//中序遍历void InOrder(BiTree T){if(T != NULL){//访问左子结点InOrder(T->lchild);//访问根节点Visit(T);//访问右子结点InOrder(T->rchild);}}//后序遍历void PostOrder(BiTree T){if(T != NULL){//访问左子结点PostOrder(T->lchild);//访问右子结点PostOrder(T->rchild);//访问根节点Visit(T);}}
非递归算法：
<1>先序遍历：
【思路】：访问T->data后，将T入栈，遍历左子树；遍历完左子树返回时，栈顶元素应为T，，出栈，再先序遍历T的右子树。
/* 先序遍历(非递归) 思路：访问T->data后，将T入栈，遍历左子树；遍历完左子树返回时，栈顶元素应为T，出栈，再先序遍历T的右子树。*/void PreOrder2(BiTree T){stack<BiTree> stack;//p是遍历指针BiTree p = T;//栈不空或者p不空时循环while(p || !stack.empty()){if(p != NULL){//存入栈中stack.push(p);//访问根节点printf("%c ",p->data);//遍历左子树p = p->lchild;}else{//退栈p = stack.top();stack.pop();//访问右子树p = p->rchild;}}//while}
<2>中序遍历
【思路】：T是要遍历树的根指针，中序遍历要求在遍历完左子树后，访问根，再遍历右子树。 先将T入栈，遍历左子树；遍历完左子树返回时，栈顶元素应为T，出栈，访问T->data，再中序遍历T的右子树。
void InOrder2(BiTree T){stack<BiTree> stack;//p是遍历指针BiTree p = T;//栈不空或者p不空时循环while(p || !stack.empty()){if(p != NULL){//存入栈中stack.push(p);//遍历左子树p = p->lchild;}else{//退栈，访问根节点p = stack.top();printf("%c ",p->data);stack.pop();//访问右子树p = p->rchild;}}//while}<3>后序遍历
【思路】：T是要遍历树的根指针，后序遍历要求在遍历完左右子树后，再访问根。需要判断根结点的左右子树是否均遍历过。
//后序遍历(非递归)typedef struct BiTNodePost{BiTree biTree;char tag;}BiTNodePost,*BiTreePost;void PostOrder2(BiTree T){stack<BiTreePost> stack;//p是遍历指针BiTree p = T;BiTreePost BT;//栈不空或者p不空时循环while(p != NULL || !stack.empty()){//遍历左子树while(p != NULL){BT = (BiTreePost)malloc(sizeof(BiTNodePost));BT->biTree = p;//访问过左子树BT->tag = ‘L’;stack.push(BT);p = p->lchild;}//左右子树访问完毕访问根节点while(!stack.empty() && (stack.top())->tag == ‘R’){BT = stack.top();//退栈stack.pop();BT->biTree;printf("%c ",BT->biTree->data);}//遍历右子树if(!stack.empty()){BT = stack.top();//访问过右子树BT->tag = ‘R’;p = BT->biTree;p = p->rchild;}}//while}
<4>层次遍历
【思路】：按从顶向下，从左至右的顺序来逐层访问每个节点，层次遍历的过程中需要用队列。
//层次遍历void LevelOrder(BiTree T){BiTree p = T;//队列queue<BiTree> queue;//根节点入队queue.push(p);//队列不空循环while(!queue.empty()){//对头元素出队p = queue.front();//访问p指向的结点printf("%c ",p->data);//退出队列queue.pop();//左子树不空，将左子树入队if(p->lchild != NULL){queue.push(p->lchild);}//右子树不空，将右子树入队if(p->rchild != NULL){queue.push(p->rchild);}}}
测试用例：
输入：
ABC##DE#G##F###
输出：
忍耐力较诸脑力，尤胜一筹。
