android Camera 数据流程分析

上一篇文章 android Camera — 架构简介

地址: 对其层次结构进行了简要的介绍,

这篇文章主要针对其数据流程进行分析。Camera一般用于图像浏览、拍照和视频录制。这里先对图像浏览和拍照的数据流进行分析,后面再对视频电话部分进行分析。

1、针对HAL层对摄像头数据处理补充一下

Linux中使用V4L2最为摄像头驱动,V4L2在用户空间通过各种ioctl调用进行控制,并且可以使用mmap进行内存映射常用IOCTL函数介绍:ioctl函数命令参数如下:.vidioc_querycap = vidioc_querycap, //查询驱动功能.vidioc_enum_fmt_vid_cap = vidioc_enum_fmt_vid_cap, //获取当前驱动支持的视频格式.vidioc_g_fmt_vid_cap = vidioc_g_fmt_vid_cap, //读取当前驱动的频捕获格式.vidioc_s_fmt_vid_cap = vidioc_s_fmt_vid_cap, //设置当前驱动的频捕获格式.vidioc_try_fmt_vid_cap = vidioc_try_fmt_vid_cap, //验证当前驱动的显示格式.vidioc_reqbufs = vidioc_reqbufs, //分配内存.vidioc_querybuf = vidioc_querybuf, //把VIDIOC_REQBUFS中分配的数据缓存转换成物理地址.vidioc_qbuf = vidioc_qbuf, //把数据从缓存中读取出来.vidioc_dqbuf = vidioc_dqbuf, //把数据放回缓存队列.vidioc_streamon = vidioc_streamon, //开始视频显示函数.vidioc_streamoff = vidioc_streamoff, //结束视频显示函数.vidioc_cropcap = vidioc_cropcap, //查询驱动的修剪能力.vidioc_g_crop = vidioc_g_crop, //读取视频信号的矩形边框.vidioc_s_crop = vidioc_s_crop, //设置视频信号的矩形边框 .vidioc_querystd = vidioc_querystd, //检查当前视频设备支持的标准,例如PAL或NTSC。初始化的时候进行camera基础参数的设置,然后调用mmap系统调用将camera驱动层的数据队列映射到用户空间主要有两个线程:pictureThread 拍照线程当用户使用拍照的功能的时候,拍照线程被调用(非循环),检测队列中的帧数据,将帧数据从队列中取出,拍照的数据一定需要传到JAVA层,所有可以将数据转换成JPEG格式再上传,也可以转换成RGB的数据上传给java层previewThread 预览线程当预览方法被调用的时候启动预览线程,循环的检测队列中是否有帧数据,如果帧数据存在,读取帧数据,由于读取的数据为YUV格式的数据,所有要将YUV数据转换成RGB的送给显示框架显示,也可以将转换过的数据送给视频编码模块,编码成功后储存变成录像的功能所有上传的数据处理都要经过dataCallback,除非实现了overlay

2、数据流控制

上一节了解的是其控制层次及逻辑,为了更好的理解其数据走向并且为以后优化,,那么非常有必要了解它。

以jpeg数据格式存储为例:注册回调函数:public final void takePicture(ShutterCallback shutter, PictureCallback raw, PictureCallback postview, PictureCallback jpeg) {mShutterCallback = shutter;mRawImageCallback = raw;mPostviewCallback = postview;mJpegCallback = jpeg; native_takePicture(); }处理回函数数据:@Overridepublic void handleMessage(Message msg) {switch(msg.what) { case CAMERA_MSG_SHUTTER: //有数据到达通知 case CAMERA_MSG_RAW_IMAGE: //处理未压缩照片函数 case CAMERA_MSG_COMPRESSED_IMAGE: //处理压缩处理的照片函数if (mJpegCallback != null) { mJpegCallback.onPictureTaken((byte[])msg.obj, mCamera); } return ; case CAMERA_MSG_PREVIEW_FRAME: //处理预览数据函数 …}应用注册回调函数:android.hardware.Camera mCameraDevice; //JAVA层Camera对象mCameraDevice.takePicture(mShutterCallback, mRawPictureCallback, mPostViewPictureCallback, new JpegPictureCallback(loc));应用获取数据流程:private final class JpegPictureCallback implements PictureCallback {public void onPictureTaken( final byte [] jpegData, final android.hardware.Camera camera) { …mImageCapture.storeImage(jpegData, camera, mLocation); …}}private class ImageCapture {private int storeImage(byte[] data, Location loc) {ImageManager.addImage( mContentResolver, title, dateTaken, loc, // location from gps/network ImageManager.CAMERA_IMAGE_BUCKET_NAME, filename, null, data, degree);}}–> 噢,这里就是真正存储数据的地方了,在android系统有四个地方可以存储共同数据区,ContentProvider,sharedpreference、file、sqlite这几种方式,这里利用的是file方式//// Stores a bitmap or a jpeg byte array to a file (using the specified// directory and filename). Also add an entry to the media store for// this picture. The title, dateTaken, location are attributes for the// picture. The degree is a one element array which returns the orientation// of the picture.//public static Uri addImage(ContentResolver cr, String title, long dateTaken, Location location, String directory, String filename, Bitmap source, byte[] jpegData, int[] degree) { … File file = new File(directory, filename); outputStream = new FileOutputStream(file); if (source != null) { source.compress(CompressFormat.JPEG, 75, outputStream); degree[0] = 0; } else { outputStream.write(jpegData); degree[0] = getExifOrientation(filePath); } …}holder.setType(SurfaceHolder.SURFACE_TYPE_PUSH_BUFFERS);SURFACE_TYPE_PUSH_BUFFERS表明该Surface不包含原生数据,Surface用到的数据由其他对象提供,在Camera图像预览中就使用该类型的Surface,有Camera负责提供给预览Surface数据,这样图像预览会比较流畅。ok,到这里我们了解了JAVA层回调的流程,下面了解下JAVA-JNI-C++层数据的流程

快乐时,想想我的影子,我会在云上为你喝彩

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