在教你写Android ImageLoader框架系列博文中，我们从基本架构到具体实现已经更新了大部分的内容。今天，我们来讲最后一个关键点，即图片的缓存。为了用户体验，通常情况下我们都会将已经下载的图片缓存起来，一般来说内存和本地都会有图片缓存。那既然是框架，必然需要有很好的定制性，这让我们又自然而然的想到了抽象。下面我们就一起来看看缓存的实现吧。
缓存接口
在教你写Android ImageLoader框架之图片加载与加载策略我们聊到了Loader，然后阐述了AbsLoader的基本逻辑，其中就有图片缓存。因此AbsLoader中必然含有缓存对象的引用。我们看看相关代码:
/** * @author mrsimple */{/*** 图片缓存*/private static BitmapCache mCache = SimpleImageLoader.getInstance().getConfig().bitmapCache;// 代码省略}
AbsLoader中定义了一个static的BitmapCache对象，这个就是图片缓存对象。那为什么是static呢？因为不管Loader有多少个，，缓存对象都应该是共享的，也就是缓存只有一份。说了那么多，那我们先来了解一下BitmapCache吧。
public interface BitmapCache {public Bitmap get(BitmapRequest key);(BitmapRequest key, Bitmap value);(BitmapRequest key);}
BitmapCache很简单，只声明了获取、添加、移除三个方法来操作图片缓存。这里有依赖了一个BitmapRequest类，这个类代表了一个图片加载请求，该类中有该请求对应的ImageView、图片uri、显示Config等属性。在缓存这块我们主要要使用图片的uri来检索缓存中是否含有该图片，缓存以图片的uri为key,Bitmap为value来关联存储。另外需要BitmapRequest的ImageView宽度和高度，以此来按尺寸加载图片。
定义BitmapCache接口还是为了可扩展性，面向接口的编程的理念又再一次的浮现在你面前。如果是你，你会作何设计呢？自己写代码来练习一下吧，看看自己作何考虑，如果实现，这样你才会从中有更深的领悟。
内存缓存
既然是框架，那就需要接受用户各种各样的需求。但通常来说框架会有一些默认的实现，对于图片缓存来说内存缓存就其中的一个默认实现，它会将已经加载的图片缓存到内存中，大大地提升图片重复加载的速度。内存缓存我们的策略是使用LRU算法，直接使用了support.v4中的LruCache类，相关代码如下。
/** * 图片的内存缓存,key为图片的uri,值为图片本身 * * @author mrsimple */{private LruCache<String, Bitmap> mMemeryCache;public MemoryCache() {maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);cacheSize = maxMemory / 4;mMemeryCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) {(String key, Bitmap bitmap) {return bitmap.getRowBytes() * bitmap.getHeight() / 1024;}};}@Overridepublic Bitmap get(BitmapRequest key) {return mMemeryCache.get(key.imageUri);}(BitmapRequest key, Bitmap value) {mMemeryCache.put(key.imageUri, value);}(BitmapRequest key) {mMemeryCache.remove(key.imageUri);}}
就是简单的实现了BitmapCache接口，然后内部使用LruCache类实现内存缓存。比较简单，就不做说明了。
sd卡缓存
对于图片缓存，内存缓存是不够的，更多的需要是将图片缓存到sd卡中，这样用户在下次进入app时可以直接从本地加载图片，避免重复地从网络上读取图片数据，即耗流量，用户体验又不好。sd卡缓存我们使用了Jake Wharton的DiskLruCache类，我们的sd卡缓存类为DiskCache,代码如下 :
{/*** 1MB*/MB = 1024 * 1024;/*** cache dir*/String IMAGE_DISK_CACHE = “bitmap”;/*** Disk LRU Cache*/private DiskLruCache mDiskLruCache;/*** Disk Cache Instance*/private static DiskCache mDiskCache;/*** @param context*/private DiskCache(Context context) {initDiskCache(context);}public static DiskCache getDiskCache(Context context) {if (mDiskCache == null) {synchronized (DiskCache.class) {if (mDiskCache == null) {mDiskCache = new DiskCache(context);}}}return mDiskCache;}/*** 初始化sdcard缓存*/(Context context) {try {File cacheDir = getDiskCacheDir(context, IMAGE_DISK_CACHE);if (!cacheDir.exists()) {cacheDir.mkdirs();}mDiskLruCache = DiskLruCache.open(cacheDir, getAppVersion(context), 1, 50 * MB);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}/*** 获取sd缓存的目录,如果挂载了sd卡则使用sd卡缓存，否则使用应用的缓存目录。* @param context Context* @param uniqueName 缓存目录名,比如bitmap* @return*/public File getDiskCacheDir(Context context, String uniqueName) {String cachePath;if (Environment.MEDIA_MOUNTED.equals(Environment.getExternalStorageState())) {Log.d(“”, “### context : ” + context + “, dir = ” + context.getExternalCacheDir());cachePath = context.getExternalCacheDir().getPath();} else {cachePath = context.getCacheDir().getPath();}return new File(cachePath + File.separator + uniqueName);}Bitmap get(final BitmapRequest bean) {// 图片解析器BitmapDecoder decoder = new BitmapDecoder() {@Overridepublic Bitmap decodeBitmapWithOption(Options options) {final InputStream inputStream = getInputStream(bean.imageUriMd5);Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(inputStream, null,options);IOUtil.closeQuietly(inputStream);return bitmap;}};return decoder.decodeBitmap(bean.getImageViewWidth(),bean.getImageViewHeight());}private InputStream getInputStream(String md5) {Snapshot snapshot;try {snapshot = mDiskLruCache.get(md5);if (snapshot != null) {return snapshot.getInputStream(0);}} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}return null;}(BitmapRequest key, Bitmap value) {// 代码省略 }(BitmapRequest key) {// 代码省略}}与其在那里苦苦挣扎，碍于面子硬撑，倒不如微笑着面对，
