淘宝内部的交易系统使用了淘宝自主研发的Notify消息中间件，使用Mysql作为消息存储媒介，可完全水平扩容，为了进一步降低成本，我们认为存储部分可以进一步优化，2011年初，Linkin开源了Kafka这个优秀的消息中间件，淘宝中间件团队在对Kafka做过充分Review之后，Kafka无限消息堆积，高效的持久化速度吸引了我们，但是同时发现这个消息系统主要定位于日志传输，对于使用在淘宝交易、订单、充值等场景下还有诸多特性不满足，为此我们重新用Java语言编写了RocketMQ，定位于非日志的可靠消息传输（日志场景也OK），目前RocketMQ在阿里集团被广泛应用在订单，交易，充值，流计算，消息推送，日志流式处理，binglog分发等场景。
为了方便大家选型，整理一份RocketMQ与Kafka的对比文档，文中如有错误之处，欢迎来函指正。vintage.wang@gmail.com
数据可靠性
·RocketMQ支持异步实时刷盘，同步刷盘，同步Replication，异步Replication
·
性能对比
·Kafka单机写入TPS约在百万条/秒，消息大小10个字节
·RocketMQ单机写入TPS单实例约7万条/秒，单机部署3个Broker，可以跑到最高12万条/秒，消息大小10个字节
总结：Kafka的TPS跑到单机百万，主要是由于Producer端将多个小消息合并，批量发向Broker。
王启军评：这个地方kafka也是可以设置是否进行批量发送的。
RocketMQ为什么没有这么做？
1.Producer通常使用Java语言，缓存过多消息，GC是个很严重的问题
2.Producer调用发送消息接口，消息未发送到Broker，向业务返回成功，此时Producer宕机，会导致消息丢失，业务出错
3.Producer通常为分布式系统，且每台机器都是多线程发送，我们认为线上的系统单个Producer每秒产生的数据量有限，不可能上万。
4.缓存的功能完全可以由上层业务完成。
单机支持的队列数
·Kafka单机超过64个队列/分区，Load会发生明显的飙高现象，队列越多，load越高，发送消息响应时间变长
·RocketMQ单机支持最高5万个队列，Load不会发生明显变化
队列多有什么好处？
1.单机可以创建更多Topic，因为每个Topic都是由一批队列组成
2.Consumer的集群规模和队列数成正比，，队列越多，Consumer集群可以越大
消息投递实时性
·Kafka使用短轮询方式，实时性取决于轮询间隔时间
·RocketMQ使用长轮询，同Push方式实时性一致，消息的投递延时通常在几个毫秒。
王启军评：0.8版本已经有长轮询实现了
消费失败重试
·Kafka消费失败不支持重试
·RocketMQ消费失败支持定时重试，每次重试间隔时间顺延
王启军评：kafka也支持，可以通过下面两个参数设置
message.send.max.retries=100
retry.backoff.ms=5000
不过这个重试时间是固定的，通常希望有个倍数。消息不丢失主要依赖ack机制，但是可能会造成重复，这个消息中间件通常希望通过业务来解决，最简单的办法，表中设置一个唯一键，或者写业务数据的同时，增加一张日志表，保证唯一。
总结：例如充值类应用，当前时刻调用运营商网关，充值失败，可能是对方压力过多，稍后在调用就会成功，如支付宝到银行扣款也是类似需求。
这里的重试需要可靠的重试，即失败重试的消息不因为Consumer宕机导致丢失。
严格的消息顺序
·Kafka支持消息顺序，但是一台Broker宕机后，就会产生消息乱序
·RocketMQ支持严格的消息顺序，在顺序消息场景下，一台Broker宕机后，发送消息会失败，但是不会乱序
王启军评：不知道这个问题从何而来，不知道具体场景。
Mysql Binlog分发需要严格的消息顺序
定时消息
·Kafka不支持定时消息
·RocketMQ支持两类定时消息
o开源版本RocketMQ仅支持定时Level
o阿里云ONS支持定时Level，以及指定的毫秒级别的延时时间
王启军评：此功能还是非常有用的，但是不知道支持的数据数量级有没有限制
分布式事务消息
·Kafka不支持分布式事务消息
·阿里云ONS支持分布式定时消息，未来开源版本的RocketMQ也有计划支持分布式事务消息
simple Api
消息查询
·Kafka不支持消息查询
·RocketMQ支持根据Message Id查询消息，也支持根据消息内容查询消息（发送消息时指定一个Message Key，任意字符串，例如指定为订单Id）
总结：消息查询对于定位消息丢失问题非常有帮助，例如某个订单处理失败，是消息没收到还是收到处理出错了。
王启军评：此功能非常棒，比较实用。
消息回溯
·Kafka理论上可以按照Offset来回溯消息
·RocketMQ支持按照时间来回溯消息，精度毫秒，例如从一天之前的某时某分某秒开始重新消费消息
孤单寂寞与被遗弃感是最可怕的贫穷
