列表(list)
list是可以修改的(字符串和Tuple则不能修改)
列表中的常用方法.remove(x) .sort() .index(x) #返回列表中第一个x的索引list.pop() #弹出最后一个元素(也可以传入参数使删除某个值)将列表当做堆栈使用stack = [3,4,5]stack.append(6) #相当于pushstack.pop() #pop将列表当做队列使用from collections import dequequeue = deque([“Eric”,”John”,”Michael”])queue.append(“Terry”) #相当于pushqueue.popleft() #相当于pop列表推导式
列表推导式提供了从序列创建列表的简单途径。通常应用程序将一些操作应用于某个序列的每个元素，用其获得的结果作为生成新列表的元素，或者根据确定的判定条件创建子序列。
每个列表推导式都在for之后跟一个表达式，然后有零到多个for或if子句。返回结果是一个根据表达从其后的for和if上下文环境中生成出来的列表。如果希望表达式推导出一个元组，就必须使用括号。
如
>>> vec = [2, 4, 6]>>> [3*x for x in vec][6, 12, 18]>>> ][[2, 4], [4, 16], [6, 36]]
可以对序列里每一个元素逐个调用某个方法
>>> freshfruit = [‘ banana’, ‘ loganberry ‘, ‘passion fruit ‘]>>> [weapon.strip() for weapon in freshfruit][‘banana’, ‘loganberry’, ‘passion fruit’]
可以用if子句作为过滤器
>>> [3*x for x in vec if x > 3][12, 18]>>> [3*x for x in vec if x < 2][]
下面是一些关于循环和其他技巧的展示
>>> vec1 = [2, 4, 6]>>> vec2 = [4, 3, -9]>>> [x*y for x in vec1 for y in vec2][8, 6, -18, 16, 12, -36, 24, 18, -54]>>> [x+y for x in vec1 for y in vec2][6, 5, -7, 8, 7, -5, 10, 9, -3]>>> [vec1[i]*vec2[i] for i in range(len(vec1))][8, 12, -54]
列表推导式可以使用复杂表达式或嵌套函数
>>> [str(round(355/113, i)) for i in range(1, 6)][‘3.1’, ‘3.14’, ‘3.142’, ‘3.1416’, ‘3.14159’]嵌套列表解析
python中的列表也可以嵌套。 如一个3*4的矩阵列表
>>> matrix = […[1, 2, 3, 4],…[5, 6, 7, 8],…[9, 10, 11, 12],… ]
将3X4列表转换为4X3列表： 方法1
>>> [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)][[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
方法2
>>> transposed = []>>> for i in range(4):…transposed.append([row[i] for row in matrix])…>>> transposed[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
方法3
>>> transposed = []>>> for i in range(4):transposed_row = []…for row in matrix:…transposed_row.append(row[i])…transposed.append(transposed_row)…>>> transposed[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]del语句
使用del语句可以从一个List中按照索引而不是值来删除一个元素。 可以用del语句从列表中删除一个切割，或者清空整个列表 例如
>>> a = [-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]>>> del a[0]>>> a[1, 66.25, 333, 333, 1234.5]>>> del a[2:4]>>> a[1, 66.25, 1234.5]>>> del a[:]>>> a[]元组(Tuple)而你自己根本不想从中跑出来。学习啦分享旅行唯美心情说说语录，仅供参考！
