在我们平常写sql的时候，in和exists这两个关键词会经常用到，所以我们有必要对它们的性能作一个分析。
[in和exists性能分析]
1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ;
T1数据量小而T2数据量非常大时，即数据量T1 << T2 时，1) 的查询效率高。
2) select * from T1 where T1.a in (select T2.a from T2) ;
T1数据量非常大而T2数据量小时，即数据量T1 >> T2 时，2) 的查询效率高。
简而言之，一般来说：外表大，用IN；内表大，用EXISTS。如果查询的两个表大小相当，那么用in和用exists基本没什么区别。
[not in和not exists性能分析]
如果查询语句用到了not in， 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引。
而not exists的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，，用not exists都比not in要快。
既有美妙的风景，也会有称不上景、只有风的地方。
