前言：大家好，这是我的第二篇博文。上一篇介绍了一下在Linux环境下实现android的离线语音识别，本文主要说一下如何将这个工程成功地在Windows下运行起来。还是那句话，我所涉及的范围只是“应用”，由于时间的关系，对于一些原理性的东西我确实没有弄明白，我只是要求能够跑通，能够实现成功地的识别的目的。我会将一些我不懂的问题在下边一一列出来，有时间我一定尽力把它的原理弄明白。另外，上一篇中我引用了许多链接，虽然方便了，但我感觉不如自己写出来对自己以后发展更有帮助，很容易就忘掉了，所以，在这一次我争取把我所从事的试验、尝试和所遇到的问题都写出来，希望帮到别人同时也提醒自己不要忘掉。
我对这一个工程的理解：在我看来，这一工程实际上就是一个通过jni编程调用微软写的sphinx和pocketsphinx函数库（这两个库都是C语言写的），然后通过声学模型分析录入的语音，根据分析出的特性在数据字典中寻找匹配的文字。主要用到的知识应该就是jni交叉语言编程，其实质也就是通过NDK，借助这两个函数库编译出最终的.so文件。（当然，这其中也包括用到swig将c 接口转java 并生成java类，这个我不太懂就不说了）最终的android程序也就是要通过这个.so文件去实现识别功能，android终究是linux的程序，它还是要依托linux下的共享函数库即.so文件而不是windows下的.dll文件。
我的源代码下载链接：。
重要提示：有一点之前没有说明，在整个环境配置中涉及了两个demo，一个是官方提供的即?source=navbar.
在Windows下实现Android离线语音识别所需要的工具和步骤：
1、安装Cygwin—它是模拟Linux系统的软件。安装很简单，网上有很多,所要注意有以下几点：
1) cygwin就相当于一个小型的linux系统，它所有的包的安装和卸载都只能通过运行安装程序“setup.exe”实现。
2) 在选择站点的时候可以找一些距离自己位置比较近的，这样可以加快速度，我用得站点是“neusoft.cn”（东软 的），这个就比较快。
3）不要所有的包都安装，太浪费时间，选择一些必备的和程序相关的安装。这些必备的包在android NDK环境配置的教程中有，但是不全，在以后的编译安装中还要用到其他包，所以还要用同样的方法安装。注意：安装swig包的时候一定不要安装2.0.9的版本，要用1.3.40的，正是因为这一原因，ndk编译始终无法通过。
4）切换到root权限的办法是：修改cygwin/etc/passwd文件中的500:513为0:0。
2、配置NDK环境，这个网上很多，只需几步：下载-解压-配置.profile文件-测试。
3、虚拟的Linux环境已经搭建好。剩余的步骤和上一篇博文中提到的方法是样的。注意：在修改Android.mk文件中的SPHINX_PATH值时，应以“/cygdrive/d/….”开头。
4、与Linux下配置不同的一点是在对Eclipse的NDK环境配置上，我遇到的问题是，换了swig版本之后再cygwin终端下手动输入命令可以实现ndk编译，但是无法用eclipse自动编译pocketsphinx_wrap.c文件。我的解决办法是，更改NDK Builder的配置，上图：并且在“build option—specify resource”中选择自己的工程。相信大家应该能看懂。
这样，整个工程便可以运行了。但是，说实话，我着实不知道这是为什么。
下边是我在整个工程中不明白的问题：
1、不管是在Linux还是在Windows环境下，在pocketsphinx/swig路径下执行“make”这一步我都没有成功，但是最终却又没有影响程序的运行和识别。在swig中编译的目的是什么？为什么又不影响程序的运行。Swig作用又是什么？
2、在eclipse的NDK Builder配置中，在我看来我之前选择用ndk_build.cmd来编译是没问题的，，网上也有这样的配置，为什么编译工程的时候又会提示缺少一些头文件呢？Android.mk的路径配置没什么问题，手动编译可以，为什么自动编译就不行？
总结：Android离线语音识别的东西可能将要告一段落，毕业设计要做HTML5的东西，感觉这一块儿学的一点也不扎实，只是为了应用，希望以后能把这一课补上，尽量让自己能多理解一些原理性的东西，而不只是停留在表面。
为我祈祷平安就好。我的旅行，会有你们的故事陪伴，所以我不会孤单。放心吧。
