混合粒子群算法将全局粒子群算法与局部粒子群算法结合，其速度更新采用公式
其中G（k+1）是全局版本的速度更新公式，而L（k+1）是局部版本的速度更新公式，混合粒子群算法采用H（k+1）的公式。
位置更新公式
因为是局部版本与全局版本相结合，所以，粒子群的初始化函数应该与局部版本的相同，这里就不列出了，参看粒子群算法(7）中的LocalInitSwarm函数。
关键还是混合粒子群算法的单步更新函数，函数名为HybridStepPso
代码如下：
注意代码的91行到96行，这几行就是混合粒子群速度更新公式，其他部分基本与前面的实现一样。
最后还是一个把这两个函数组装在一起的函数，同样采用LocalPsoProcessByCircle函数，详细见粒子群算法(7）的内容，最后还是给出一个应用实例。
注意：在这个LocalPsoProcessByCircle函数中，使用HybridStepPso作为单步更新的函数，其余基本与局部粒子群算法相同。
经过本人的实际测试，运行条件相同，最好的是局部版本的PSO，混合的PSO并不像有些文献上说的那么好，也许是我实现的不对，如果有那个大侠实现的效果更好，可以给我联系，我们可以共享代码。
同时也希望那些砖家、叫兽们共享你们的效果非常好的代码。
本人已经实现了一个PSO的工具箱，不过效果不好，本人水平低劣，又需要的可以联系我。
不知道CSDN能不能做链接下载，如果可以，请告诉我，我做个链接，，大家可以随便下载，共同交流。
一遍一遍的……你突然明白自己还活着，
