第2步，把这个module对象插入sys.module中 第3步，装载module的代码（如果需要，首先必须编译） 第4步，执行新的module中对应的代码。 在执行第3步时，首先要找到module程序所在的位置。其原理为：如果需要导入的module的名字是m1，则解释器必须找到m1.py，它首先在当前目录查找，然后是在环境变量PYTHONPATH中查找。PYTHONPATH可以视为系统的PATH变量一类的东西，其中包含若干个目录。如果PYTHONPATH没有设定，或者找不到m1.py，则继续搜索与Python的安装设置相关的默认路径。正因为存在这样的顺序，如果当前路径或PYTHONPATH中存在与标准module同样的module，则会覆盖标准module。也就是说，如果当前目录下存在xml.py，那么执行import xml时，导入的是当前目录下的module，而不是系统标准的xml。 了解了这些，我们就可以先构建一个package，以普通module的方式导入，就可以直接访问此package中的各个module了。Python中的package定义很简单，其层次结构与程序所在目录的层次结构相同，这一点与Java类似，唯一不同的地方在于，python中的package必须包含一个__init__.py的文件。例如，我们可以这样组织一个package:package1/ __init__.py subPack1/ __init__.py module_11.py module_12.py module_13.py subPack2/ __init__.py module_21.py module_22.py …… __init__.py可以为空，只要它存在，就表明此目录应被作为一个package处理。当然，__init__.py中也可以设置相应的内容，下文详细介绍。好了，现在我们在module_11.py中定义一个函数：def funA(): print "funcA in module_11" return 在顶层目录（也就是package1所在的目录，当然也参考上面的介绍，将package1放在解释器能够搜索到的地方）运行python:>>>from package1.subPack1.module_11 import funcA>>>funcA()funcA in module_11 这样，，我们就按照package的层次关系，正确调用了module_11中的函数。 细心的用户会发现，有时在import语句中会出现通配符*，导入某个module中的所有元素，这是怎么实现的呢？答案就在__init__.py中。我们在subPack1的__init__.py文件中写__all__ = [‘module_13’, ‘module_12’] ,然后进入python>>>from package1.subPack1 import *>>>module_11.funcA()Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>ImportError: No module named module_11也就是说，以*导入时，package内的module是受__init__.py限制的。 好了，最后来看看，如何在package内部互相调用。如果希望调用同一个package中的module，则直接import即可。也就是说，在module_12.py中，可以直接使用import module_11如果不在同一个package中，例如我们希望在module_21.py中调用module_11.py中的FuncA，则应该这样：
莫找借口失败，只找理由成功。(不为失败找理由，要为成功找方法)
