本文其实还算不上真正的启动代码解析,本文主要还是从启动流程上分析到startHMaster部分,初次之外本文将就HBase的伪分布式调试方式进行相关的介绍.
我们将源码倒入到Intellij IDE之后会得到如下的代码结构:
这里我们进入hbase-server中在src/main下面的resources中添加hadoop-metrics2-hbase.properties,hbase-site.xml,log4j.properties等文件并进行相应的配置,除了hbase-site.xml文件之外的其他文件都可以直接从conf目录下拷贝过来,我的hbase-site.xml简单配置如下FYI:<property><name>hbase.cluster.distributed</name><value>true</value></property><property><name>hbase.rootdir</name><value>hdfs://localhost:9000/hbase</value></property><property><name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name><value>/opt/zookeeper/data</value></property><property><name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name><value>2181</value></property><property><name>hbase.zookeeper.quorum</name><value>localhost</value></property><property><name>hbase.defaults.for.version.skip</name><value>true</value></property>这样配置完毕之后,就可以启动HMaster和HRegionServer进行代码的调试工作了.源码的配置调试前期工工作就介绍到此.在介绍HMaster的启动流程之前,我们首先来看一下涉及到流程启动的关键类之间的依赖关系,具体如下图所示:
1.HMaster中有个main方法,这是HMaster启动的开始的地方,如下所示:
public static void main(String [] args) {VersionInfo.logVersion();//System.out.println("########################################HMaster started!");new HMasterCommandLine(HMaster.class).doMain(args);//System.out.println("HMaster stoped!"); }从代码中可以看出,这里需要传入启动需要的参数,具体参数的用法如下:
[opts] start|stop|clearstart:启动Master,如果是本地模式,则在同一个JVM上启动Mater和RegionServerstop: 开始关闭集群,Master向RegionServer发送shutdown信号clear:在master崩溃之后删除Zookeeper中的节点[opts]: –minRegionServers=<servers> 最少能够容纳用户表的RegionServers数目, –localRegionServers=<servers>在本地模式下,master进程中启动的Regionsrevers数目–masters=<servers> 进程中master的数量–backup 备份模式启动
2.接下来我们来看看HMasterCommandLine的doMain方法所进行的工作,如下: public void doMain(String args[]) {try {int ret = ToolRunner.run(HBaseConfiguration.create(), this, args);if (ret != 0) {System.exit(ret);}} catch (Exception e) {LOG.error("Failed to run", e);System.exit(-1);} } public static int run(Configuration conf, Tool tool, String[] args)throws Exception{if(conf == null) {conf = new Configuration();}GenericOptionsParser parser = new GenericOptionsParser(conf, args);//set the configuration back, so that Tool can configure itselftool.setConf(conf);//get the args w/o generic hadoop argsString[] toolArgs = parser.getRemainingArgs();return tool.run(toolArgs); }CommandLIne方法调用了ToolRunner的run方法,继而该方法进行了一些命令参数的解析并调用HMaserCommandline所实现的run方法,该方法主要做一些参数的配置与解析,并就命令传入的参数调用不同的处理方法,如下所示:String command = remainingArgs.get(0);if ("start".equals(command)) {return startMaster();} else if ("stop".equals(command)) {return stopMaster();} else if ("clear".equals(command)) {return (ZNodeClearer.clear(getConf()) ? 0 : 1);} else {usage("Invalid command: " + command);return 1;}到此为止我们就可以看到相应具体的Master启动调用,startMaster启动代码比较复杂,我将会在下一篇文章中进行具体的介绍.
，踮起脚尖，我们就能离幸福更近点吗？
