简介：
BusinessIntelligence，简称 BI。
以往的系统：
1、数据量大，而可用信息太少。
2、数据形成孤岛，，无法形成紧密联系。
3、很难挖掘内在的联系，获得更有价值的信息。
4、改动困难，一旦需求稍有变动，工作量成倍增加。
以报表为例：
传统的报表系统技术上已经相当成熟，大家熟悉的Excel、水晶报表、Reporting Service等都已经被广泛使用。但是，随着数据的增多，需求的提高，传统报表系统面临的挑战也越来越多。
相关概念：
DW——Data Warehouse 数据仓库，以往我们提到数据库是一个数据仓库，同样，BI同样涉及数据仓库，它的数据仓库是集成的相对稳定的。最重要的一点是，它是反三范式的。更夸张的说，它一点都不排斥数据冗余，更多的是用数据冗余来提高查询的效率。
DM——Data Mining 数据挖掘，高度自动化地分析企业原有的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，预测客户的行为，帮助企业的决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。
ETL
E——Extract 抽取
T——Transform 转换
C——Cleaning 清洗
L——Load 装载
这一环节中，用户从数据源取出数据，经过数据清洗，最后按照事先定义好的模型加载进数据仓库的整个过程。
熟悉界面：
以VS 2010为例，BI下包括三种项目：SSIS，SSAS和SSRS。
SSIS——Integration Services
是一个平台，用来生成高性能数据集成解决方案。利用SSIS，你可以通过简单的拖拽控件来实现数据的操作处理。具体的示例将在下篇博客中详细介绍。
SSAS——Analysis Services
一个客户端工具，提供了设计、创建和管理来自数据仓库的多维数据集的功能，还提供对OLAP数据客户端访问功能。
SSRS——Reporting Services
一个基于服务器的综合性平台，集中式管理报表的速度、伸缩性和易管理性。可用于创建、管理和交付传统的书面报表和基于web的交互性报表。
小结：
BI，既然叫做商业智能或者说是商务智慧，它自然离不开商业的利润在其中。它的用途除了灵活方便的完成原有的传统实现方式外，更多的是挖掘潜在的利益关系，从中获取商业“信息”，为企业服务。理论知识简单介绍之后，下一篇是SSIS的介绍。
要温暖还是怕麻烦。
