最近在做一个关于在摄像头中捕捉人脸并追踪人的眼睛的项目，在编程过程中发现始终无法打开摄像头。
后来发现的问题主要集中在以下几个方面：
一 、opencv 的数据不足以支持获取的视频图像。
"buffers do not match"问题是捕捉的视频的图像的分辨率高于opencv 中的数据结构能够承载的最大的数据范围，所以导致虽然能够打开摄像头，但是显示出错，，所以在debug时会报错。
这种问题的解决 办法是在获取到frame后，对frame进行参数的重新设置，降低图像的分辨率，再显示图像，就没问题了。
二 、摄像头的驱动不匹配
始终无法打开摄像头，也不报错。
使用cvCaptureFromCam(-1)始终返回为NULL.或者使用CreateCameraCapture都无法打开摄像头。这种情况主要是由于windows 下的摄像头的都用了Directshow，而opencv 的这两个函数都需要使用VFW的驱动才能正常使用。解决办法：比较复杂，可以在VS中加入DirectShow的一些函数库，来实现二者的兼容。
主要就是这两个问题。起先为了解决摄像头打不开的问题，查找了无数的例程，始终解决不了问题。最后在opencv2.4.9的自带的几个sample中找到了一个使用摄像头的程序，发现其中并没有使用CvCaptureFromCam和CreateCameraCapture函数，而是使用了一个VideoCapture cap的结构来解决问题。
下面为代码：
#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream>using namespace cv;int main(int argc, char** argv){ VideoCapture cap; if (argc > 1) cap.open(argv[1]); else cap.open(0); if (!cap.isOpened()) { std::cerr << "Cannot read video. Try moving video file to sample directory." << std::endl; return -1; } namedWindow("FG Segmentation", WINDOW_NORMAL); for (;;) { cap >> frame; if (frame.empty()) break; frame.copyTo(segm);imshow("FG Segmentation", segm); int c = waitKey(30); if (c == ‘q’ || c == ‘Q’ || (c & 255) == 27) break; } return 0;}
尝试了这么久，终于实现了基本的功能，好开心！！
来源：
杨豪 Hans
e-mail: Hansyang@buaa.edu.cn
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