使用Memcached的8个要点
内存使用：
1.Memcached数据由slabs组成，slabs由pages组成，pages由chunks组成
大对象分一组，小对象分一组，分别存在不同的Memcached服务器上，这样优化可以尽可能地使用好内存。
2.键和值都占用内存，所以使用短的键名称可以节省空间
3.当内存满的时候，系统使用LRU（Least Recently Used）算法进行内存管理
你在使用过程中可能碰到以下问题：
1.如果连接服务器滞后，那么你可能达到最大连接数限制
2.如果处理命令滞后，有可能碰到一些问题，通常是硬件问题，没有足够的RAM来做内存交换，网络问题（带宽，丢包，半双工连接等），极少情况下可能是操作系统或者memcached本身的bug导致的。另外连接问题通常是防火墙设置问题。
3.请确保服务的时间是正确的，因为Memcached的超时设置是相对于服务器时间的，另外设置超时时间请精确到秒
理论限制：
1.你的客户端连接数是有限制的
2.在一个集群中的节点数量也是有限制的
A.从客户角度
大量的服务器可以从几个角度放缓的客户端。如果你正在计算在每次请求的服务器哈希表，当你添加服务器将放缓。大多数客户将计算表一次启动和重新使用它请求之间。
查找一个服务器发出一个请求是一个简单的哈希查找，所以它不是一个性能问题。从客户端废物RAM建立太多的TCP套接字禁用持久连接是指客户端可能会连接到所有服务器上的每个请求。 3次握手会增加延迟和数据包到每个请求。
B.Multiget洞
曾经有一个Facebook的笔记提的是，当你将服务器添加到集群中的讨论，更分散multigets的。如果您发出multiget要求10键针对2服务器集群，将转成两个系统调用;每个服务器一个。如果你有10台服务器，你最终会与每个服务器都有一个系统调用。本身做得更多的系统调用的服务器，以配合较小的传入请求，以及它们的容量下降。
这不是一个不可逾越的问题。它可能与许多客户将相关键一起。针对特定用户的配置文件的所有密钥最终会在相同的memcached实例，因此一个multiget将达到一个单一的服务器与所有其键并使用少得多的系统调用。
C.一个精心设计的二进制协议客户端
使用spymemcached作为一个例子;客户端可以采取许多应用程序线程，并使用单个TCP连接返回memcached。与二进制协议，它是可能的包装从不同的客户端的实例的请求到相同的TCP套接字，然后返回结果到正确的所有者。这意味着一个应用服务器，在理论上可以只要求每台memcached的实例中的一个的TCP套接字。如果每个应用程序节点运行50个线程或进程，这可以极大地从大减少安装的开销。
D.记得摩尔定律
如果许多大型网站都使用相同的硬件，他们曾在2007年为新memcached的情况下，它们可以具有4倍以上的服务器计数比现在。随着时间的流逝内存变便宜，网络容量的增加。硬件的增加并不一定会留在你的成长曲线的后面，，但他们承担着巨大的脱离，你可以在理论上减半服务器计算每隔几年。
E.经济规模
我将简要地指出，大规模的装置吸引更好的人才。的现实情况是更可能涉及领域的专家，如果你的流量是巨大的。该集群越大，您遇到的问题的怪异，就越有可能你是有一队人参与维护它。这些都是极端情况下的需要保证性能非常大的集群。大多数用户都会有偶尔的问题需要克服，但不足以保证员工。
参考：
Memcached启动参数：
Memcached内存分配和优化Memcached监控工具：
Memcached是如何工作的？?page=0,1
Memcached如何编程？
关于Memcached的性能
Memcached使用大量小对象有何影响？
优化Memcached：https://www.reviewboard.org/docs/manual/2.0/admin/optimization/memcached/
Php Memcached优化讨论：https://groups.drupal.org/node/306033
顺境的美德是节制，逆境的美德是坚韧，这后一种是较为伟大的德性。
