Lucene是一个高性能的全文检索工具类库，Lucene的API接口设计的比较通用，，输入输出结构都很像数据库的表==>记录==>字段，所以很多传统的应用的文件、数据库等都可以比较方便的映射到Lucene的存储结构/接口中
Lucene 的数据源结构
Lucene 中Document 是创建和搜索索引的基本单，一个Document 可以包括多个Field ，每个字段有对应的名字 字符串值
搜索返回的结果为Hits 和 Document Hits 由Document 组成，Hits将会在Lucene3.0中取消，替以TopDocCollector 和TopDocs
Document 是由文本文件或其它数据源转化来的
索引数据源：doc(field1,field2…) doc(field1,field2…)/ indexer /_____________| Lucene Index|————–/ searcher / 结果输出：Hits(doc(field1,field2) doc(field1…))与数据库的结构比较相似索引数据源：record(field1,field2…) record(field1..)/ SQL: insert/_____________| DB Index |————-/ SQL: select /结果输出：results(record(field1,field2)) 上面是转别人的
建立Lucene 工具，需要导入jar包，基本应用导入Lucene 核心包和高亮显示包即可，准备好需要进行搜索的源数据库文件
Lucene API: IndexWriter 负责创建和操作索引库
IndexWriter 操作索引可以增改改其中的Document，其中addDocument removeDocument 等方法操作
创建索引库需要将文件转化成Document 通过IndexWriter
IndexWriter 的创建方法，IndexWriter(Stringpath, Analyzera,//分词器 Analyzeranalyzer=new StartandAnalyzer(); booleancreate, //是否重新创建索引，如果为True 是删除原来索引，重新创建 IndexWriter.MaxFieldLengthmfl) //创建索引词的数据量，分词器分出多少词
IndexWriter indexWriter=new IndexWriter(path,analyzer,true,IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED)
如何将File转化成Document
File file=new File(path);Document doc=new Document();doc.add(new Field(“name”,file.getName(),Store.YES,Index.ANALYZED));doc.add(new Field(“content”,getFileContent(file),Store.YES,Index.ANALYZED));doc.add(new Field(“size”,String.valueOf(file.length()),Store.YES,Index.NOT_ANALYZER));doc.add(new Field(“path”,file.getAbsolutePath(),Store.YES,Index.NO));return doc; //Store 是Field内部类，代表该字段是否存储 有时候并不需要存储，比如：网页中的URL需要存储，不需要建立索引 Store.COMPRESS 压缩后存储 Index 代表是否进行索引，进行索引分两种情况：分词后索引【分词后再索引】和直接索引【把整个词当成一个关键字索引】 Index.ANALYZER Index.NO Index.NOT_ANALYZER
读取文件内容
BufferedReader br=new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream(file)));StringBuffer content=new StringBuffer();for(String con=null;(con=br.readLine())!=null;){content.append(con+”/n”);}return content.toString();
private String filePath=”D://project_dev//LuceneDemo//luceneDatasource//key.txt”;private String indexPath=”D://project_dev//LuceneDemo//luceneIndex”;private Analyzer analyzer=new StandardAnalyzer();@Testpublic void craeteIndex()throws Exception{Document doc=File2DocumentUtils.file2Document(filePath);
//创建索引库需要指定索引库目录IndexWriter iw=new IndexWriter(FSDirectory.open(new File(indexPath)),analyzer,true,MaxFieldLength.LIMITED);iw.addDocument(doc);iw.addDocument(doc1);iw.close(); //注意关闭索引创建器}
运行上面方法会在指定的索引库目录位置创建索引库
//进行搜索
@Testpublic void search()throws Exception{String queryString=”key”;QueryParser queryParser=new MultiFieldQueryParser(new String{“name”,”content”},analyzer); //查询解析器Query query=queryParser.parse(queryString);//要查询的数据IndexReader reader = IndexReader.open(FSDirectory.open(new File(indexPath)), true); //准备索引目录，创建索引查询器IndexSearcher is=new IndexSearcher(reader);TopDocs topdocs=is.search(query, null, 10000);//中间参数是个过滤器，过滤查询的结果,返回TopDocs 结果System.out.println(“共搜索到记录”+topdocs.totalHits+”条”);for (ScoreDoc sdoc : topdocs.scoreDocs) {int docSn=sdoc.doc; //取出文档编号Document doc=is.doc(docSn);//根据文档编号查询文档System.out.println(doc.get(“name”)); //取出文档相关内容System.out.println(doc.get(“content”));System.out.println(doc.get(“size”));System.out.println(doc.get(“path”));}System.out.println(topdocs.totalHits);}
Directory 索引库目录： FSDirectory, RAMDirectory 两个实现类 文件系统和内存索引位置
下面的例子索引库起动时将内容放入内存，索引库关闭后将索引写入文件
有一些喷着香水闻不到的空气，有一些在写字楼里永远遇不见的人。
