图片特效处理系列将介绍图片的像素点的特效处理，这些物资注重的是原理。也就是说只要你知道这些算法不管是C++，VB，C#，JAVA都可以做出相同的特效。下面将介绍图片怀旧效果的算法。算法如下：
上面公式的意思是说将每个像素点的RGB值先分离出来，，然后再按照上面的三个算式分别重新计算出RGB值然后做为当前点的RGB值。
下面看效果图片：
原图片：
处理后：
代码：
/** * 怀旧效果(相对之前做了优化快一倍) * @param bmp * @return */private Bitmap oldRemeber(Bitmap bmp){// 速度测试long start = System.currentTimeMillis();int width = bmp.getWidth();int height = bmp.getHeight();Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.RGB_565);int pixColor = 0;int pixR = 0;int pixG = 0;int pixB = 0;int newR = 0;int newG = 0;int newB = 0;int[] pixels = new int[width * height];bmp.getPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);for (int i = 0; i < height; i++){for (int k = 0; k < width; k++){pixColor = pixels[width * i + k];pixR = Color.red(pixColor);pixG = Color.green(pixColor);pixB = Color.blue(pixColor);newR = (int) (0.393 * pixR + 0.769 * pixG + 0.189 * pixB);newG = (int) (0.349 * pixR + 0.686 * pixG + 0.168 * pixB);newB = (int) (0.272 * pixR + 0.534 * pixG + 0.131 * pixB);int newColor = Color.argb(255, newR > 255 ? 255 : newR, newG > 255 ? 255 : newG, newB > 255 ? 255 : newB);pixels[width * i + k] = newColor;}}bitmap.setPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);long end = System.currentTimeMillis();Log.d("may", "used time="+(end – start));return bitmap;}
上面的代码是优化了的，也就是用到了这篇android图像处理系列之六－－给图片添加边框（下）－图片叠加里面所说的getPixels()和setPixels()。自己简单的测试了一下，速度比原来getPixel()和setPixel()速度快了一倍。
家门前的那条小路，到底通向了什么样的远方呢？
