第六章SignalR的服务器广播1.概述：
VS可以通过 Microsoft.AspNet.SignalR.SampleNuGet包来安装一个简单的模拟股票行情应用。在本教程的第一部分，您将从头开始创建一个应用程序的简化版本。在本教程的剩余部分，您将安装NuGet包，审阅Sample中的一些附加功能。
在本模拟股票行情应用代表了实时应用中的“推” ，或称之为广播，即我们将消息通知传播给所有已连接的客户端。
首先，您将要创建该应用程序的显示表格用于显示股票数据。
接下来，服务器会随机更新股票价格，并且将新数据推送至所有连接的客户端已更新表格。在浏览器中的表格上，价格以及百分比列中的数字都会随着服务器推送数据而自动更新。如果您打开更多的浏览器，它们都会显示相同的数据以及自动更新。
注意：如果您不想自动动手来构建这一应用程序，您可以再新建一个空的Asp.Net应程序项目中安装Simple包，通过阅读里面的步骤来获取代码解释。本例子的第一部分涵盖了Simple的子集，第二部分解释了包中的一些附加功能。
2.创建项目：
1）新建一个新的Asp.Net应用程序，命名为SignalR.StockTicker并创建
2）选择空项目并且确定。
3.创建Stock类：
首先：我们来创建一个Stock模型类，用来存储和传输股票信息。
1）新建一个类，命名为Stock.cs，然后输入一下代码：
using System;
namespace SignalR.StockTicker
{
public class Stock
{
private decimal _price;
public string Symbol { get; set; }
public decimal Price
{
get
{
return _price;
}
set
{
if (_price == value)
{
return;
}
_price = value;
if (DayOpen == 0)
{
DayOpen = _price;
}
}
}
public decimal DayOpen { get; private set; }
public decimal Change
{
get
{
return Price – DayOpen;
}
}
public double PercentChange
{
get
{
return (double)Math.Round(Change / Price, 4);
}
}
}
}
您设置了两个属性：股票代码和股票价格。其他的属性则依赖于您如何及何时设置股票价格。当您首次设置价格时，价格将被存储在DayOpen中。之后随着股票价格的改变，Change和PercentCHange会自动计算DayOpen及价格之间的的差额并输出结果。
4.创建StockTicker和StockTickerHub类：明天是世上增值最快的一块土地，因它充满了希望
