报错信息 ：
java.lang.IllegalArgumentException:GiniAggregatorgivenlabel2.0butrequireslabel<numClasses(=2)
在用mllib做分类，当用到一些分类算法时，常常需要加入基尼系数。
程序代码：RandomForest.trainClassifier(validData,2,Map[Int,Int](),10,"auto","gini",8,32)
当遇到如上报错信息时，，注意：label<numClasses，算法要求gini系数要求小于类的个数。此时根据报错提示信息将numClasses改成比你label数量更大的数字即可。
要了解label与numClasses对应关系的原因，还需进一步研究算法。
乐观者在灾祸中看到机会;悲观者在机会中看到灾祸
