大家还没搞清楚PC的时候，移动互联网来了，还没搞清楚移动互联网的时候，大数据来了。
“有个不太靠谱的命题：如何让赵本山和迈克尔乔丹搭上关系？其实很简单，通过分析两个人的社交圈子，兴趣爱好等，最终可以找出一条线路能让他们两个人认识，这就是隐藏其中的大数据魅力之一点点……
随着互联网的冲击，UGC（用户产生内容）不断发展，社交网络已经不断普及并深入人心，用户可以随时随地在网络上分享内容，由此产生了海量的用户数据。这些数据并不是我们想象中的那样冷冰冰、枯燥的数据，而是更加活生生、有趣的数据；这些数据不同于以往单纯的数字，它们声色结合、图文并茂。
比如，Face book用户每天共享的东西超过40亿，Twitter每天处理的数据量超过3.4亿；而每分钟Tumblr博客作者会发布2.7万个新帖子，Instagram用户会共享3600张新照片……随着Face book、Twitter、LinkedIn、微信等社交媒体的流行，对社交关系的数据挖掘成为近几年的一个技术热点。
玩的核心是消费者洞察
在一般商业前提下，社交大数据挖掘的目的，是投消费者所好。
不可否认，一个正在改变我们的生活、工作和思维方式的新浪潮正悄悄来到我们身边，这或许就是大数据（Big Data）导致的一个还不可名状的时代。
当下，社交大数据正在对企业，甚至于一些行业带来深刻的变革。下面，让我们来细数一下吧！首先，与传统的营销方式相比，利用大数据营销，从前期的曝光，中期的转化，到后期的购买行为都是可监测的。效果可评估是大数据带来的最实质性影响。其次，在社交环节，越来越多消费者通过社交媒体反馈自己对企业产品、品牌形象的看法，这个过程会产生许多有价值信息，甚至包括一些潜在的市场需求。对一个企业来说，这些信息不仅可能使他们调整原有产品，甚至催生新的商业模式。消费者洞察，是大数据的核心价值。第三，大数据对某些行业来讲，意义更加不同。比如电影行业，金融行业，大数据能够起到预估性、前瞻性作用，企业可以据此建立一些模型对消费者行为进行分析。
同时，这又是一个移动盛行的时代，与传统互联网相比，移动互联网时代更加强调“社交”和“互动”。人们随时随地可以和朋友问候交流、分享资讯，只要带上手机，整个社交圈也就装在口袋里。交互性增强带来的效果是，不但产品可以为用户带来效用，用户反过来也能为产品导入流量。一个网友如果在微博上发文夸赞一家餐厅，经由他的社交圈的转发和扩散，就将为这家餐厅带来更多的访客。这个特征，也为移动互联网时代的商业创新指出了一个方向，那就是基于用户身份的信息交互和社交应用。
当下，所有行业都在积极拥抱移动互联浪潮，当然金融业也无法作壁上观。唯有移动起来的金融，才具备在下一个周期继续参与竞争的生命力。这其中，应用社交化的趋势和大数据，将对金融行业带来更多新的机遇，并将使金融行业逐步移动化、社交化，产生新的具有移动互联网特点的金融模式。这种金融模式将具有成本低廉、便捷的特点，能够使人们不受时间和地点的限制享受金融服务。
总之，进入大数据时代，金融行业的客户信息、交易信息、资产信息、信用信息等数据经过有效采集和整理分析，将会成为具有价值的数据信息。内部数据结合外部数据将形成具有重要价值的数据资产，可以有效帮助金融企业进行精准营销，降低运营费用，提高欺诈防范能力，提高信用风险管理水平，为决策提供有效支持，，同时帮助金融企业了解客户需求，开发出符合客户需要，具有创新精神的新产品。
每分钟的心情状态终将被考量
社交大数据营销，是为了更好地辅助金融决策。
金融业是产生海量数据的行业，大数据正在改变着银行的运作方式，特别是对理解和洞察市场和客户方面正产生着深远的影响。随着Face book和T witter等社交平台的内涵更深入更延展，分享、交流等社交元素开始与更多金融服务相互融合，由此产生的多种商业价值也随之凸显。
金融市场价格走势很大程度上受市场情绪的左右，社交网络提供的情绪数据为金融交易带来巨大机会。一些机构以社交网站为交易策略中心的平台正为市场带来新的活力。
目前风靡华尔街的算法交易正是让大数据为其服务的一种案例。一些算法交易公司凭借的就是通过跟踪全球互联网上的头条新闻以及微博数据等捕捉政治、经济方面的变化对市场的影响，并将其作为股市投资的信号。一些提供专业服务的技术平台风起云涌，如Market Psych公司和路透社合作提供了119个国家的18000多个独立指数，如每分钟的心情状态——乐观、忧郁、快乐、恐惧和生气等，为金融机构的自动交易提供第三方服务。
当然，信贷管理是长期困扰银行的难题，大数据准确和有价值的信息为银行信贷审批与决策提供了一个新的视角和工具。包括微信、微博在内的社交网站以及搜索引擎、物联网和电子商务等平台将人们之间的人脉关系、情绪、兴趣爱好、购物习惯等生活模式以及经历一网打尽，并将其加入到巨大的个人信息库中。银行利用这些更加准确和丰富的数据在信用分析和客户评级方面做出正确判断和决策，让信贷决策不再仅仅凭借滞后的数据和束缚手脚的条条框框，而是从被动转变为主动，从信用分析发展到行为分析，为信贷审批带来全新的方式。
每一天都是一个阶梯，是向既定目标迈进的新的一步。
