HDFS配置：
客户端中的配置参数可以覆盖服务端的参数。
例如：副本数，切块大小
HDFS文件存储：
HDFS扩展：
分布式任务传统方式：
hadoop对分布式抽象
mapreduce
mapper： 一次读取一行数据 输出一组keyValue mapper个数等于block块数shuffle： 合并数据reduce： 业务逻辑处理
hadoop序列化机制：
hadoop中目前的序列化机制是writable，后续版本中会替换为avro
mapreduce任务提交方式
jar包，hadoop jar wordcount.jar Count mr会被提交到集群，，属于集群的运行方式local模式 在eclipse里直接运行main方法eclipse hadoop 插件
mapreduce任务执行流程
原来和文字沾上边的孩子从来都是不快乐的，
