令人迷惑的CAP与ACID用语
Consistent-Available-Partition-tolerant】的定义。
ACID & CAP -一个提醒
ACID属性在70年代被确定，然后术语ACID被创造于1983年：
CAP由Eric Brewer猜想于2000年，由Seth Gilbert和Nancy Lynch证明于2002年：
首先，让我们看下全画面
词语
数据库
CAP
迷惑?
事务
一组操作
不使用这个词语和概念
否
持久化
“一旦事务成功，其对状态的更改，即使系统出现故障也不受影响”[D2]
不使用这个词语和概念
否
一致性
数据完整性约束(数据类型,关系,…)
对于CAP，一致性是“原子一致性”的简称。原子一致性是个一致性模型，稍后详述
同一个词
不同概念
隔离性
“尽管多个事务并发执行，但看上去好象，对于每个事务T，其它事务要么在T之前、要么在T之后执行”. [D2]
CAP不使用这个词语，但ACID定义的隔离性在CAP词汇中是个一致性模型
不同的词
相同概念
原子性
所有更改要么发生，要么全部不发生
对于CAP，原子性是个一致性模型，在CAP证明中被使用
同一个词
不同概念
可用性
概念不经常使用，如果有，定义可能不同于CAP中的，即可用性也许不要求所有的非故障节点都响应
“被系统中非故障节点接收到的每个请求必须产生一个响应”[C2]
同一个词
相同概念
不同定义
分区容错性
概念不经常使用，如果有，定义与CAP中一致
两组节点被分区时，它们之间的所有消息都将丢失
否
现在，让我们深入一些细节：我们将发现，有一些额外的迷惑源自分布式数据库。
事务(只存在于ACID)
一个事务是一组操作。这组操作的任何一个可以读写多个数据。ACID是给予这组操作相同的属性，就好像它是一个唯一的操作。这不是CAP的目标。CAP是关于多个操作使用相同数据的（可能的）属性，这个属性可能是复制。
持久化(只存在于ACID)
“一旦事务成功，其对状态的更改，即使系统出现故障也不受影响”意思很清楚的，但把故障描述留给物理部署处理。主要取决于冗余：单节点多磁盘 及/或 多节点 及/或 多中心。 “幸免于”并不暗示任何可用性的概念： 它的意思是它至少可以稍后恢复数据。
CAP本身没有提及持久化。CAP中的持久化是隐式的：CAP是有关分区，而不是节点故障。
CAP中的可用性
在CAP中，可用性意味着，若系统被分区，所有的非故障节点继续服务于请求。许多分布式系统认为它们是具有可用性的，这些系统当出现分区时，一部分非故障节点继续服务于请求。这样的系统并非具有CAP中的可用性。
CAP中的一致性与CAP中的原子性
CAP中的一致性是原子一致性的简称。原子一致性是一个一致性模型。一致性模型描述系统中各操作以什么样的顺序执行。有哪些操作因系统而异，例如，若要定义一个事务处理系统的一致性模型，那么“commit”就应是操作之一。用于证明CAP理论的分布式共享内存模型（Lynch定义于[V6]），使用的操作有read、write、ack。
选择一个一致性模型远不那么简单。有很多的一致性模型，因为存在许多可能的权衡：
·一致性模型易用性如何。这也取决于应用本身：某些一致性模型可能对一些应用是易用的，而对其它应用就不易用。
·内存模型的实现是否高效。这也取决于硬件和物理部署。
用于ACID与CAP的一致性模型其实是简单的：
·顺序一致性，由Lamport定义[V9]：“程序的行为好像是，所有处理器的内存访问是交叉的，然而是按顺序执行的。”
·原子一致性（也被称为线性一致性）是顺序一致性加上实时约束：“与顺序一致性不同，线性一致性假设在所有处理器之间存在全局时间的概念。各操作被间隔所建模，间隔是由调用和响应之间一段时间组成，每个操作假定是在间隔内的某点瞬间生效。”[V7]
一致性“是原子一致性：它只是个简称。CAP中的原子性（操作顺序执行）与ACID中的原子性（全部完成或什么都不做）根本就不是一件事。
ACID中的一致性
ACID中的一致性与数据完整性相关。例如：通常可能在SQL数据库中实现这样的规则：
·字段不能为空值
·字段必须是数字型
·字段是对另外一张表中字段的引用
数据库不允许提交违反约束的事务。这就是ACID中的一致性约束。定义与CAP的不相同。
重要的是要记住，一个数据库（SQL或非SQL），并未实现所有的一致性约束。
ACID中的原子性
或者-什么都没有”的行为十分直观：例如，有这样个事务，用伪代码模拟两账号间转账：
begin
val1 = read(account1)
val2 = read(account2)
newVal1 = val1 – 100
newVal2 = val2 + 100
write(account1, newVal1)
write(account2, newVal2)
commit
原子性是说两账号都被更新或者没有一个被更新。如果写入账号1成功，然后写入账号2失败，这两个写入操作将被回滚。
然而，ACID中的原子性并不说明这个事务隔离于其他事务。换句话讲，你可以宣称自己达成ACID中的原子性，甚至当：
·在事务提交前，写入的值能被其它事务所见。
·读到的值可能是被其它事务正修改的。若多次读取同一个值，可能会得到不同的结果。
例如，使用上面提到的事务，你能预期很多SQL数据库的行为：
·开始，账户1有1000，账户2是0
·同时并行两笔转账（如上面代码）
·当你预期账户1是800、账户2是200时，你却从账户1上看到是900。
这是因为在ACID中，原子性不同于隔离性：原子性/全部完成-或-什么都不做，，不代表是被隔离的。
Isolation隔离性
你并不一定会从此拥有更美好的人生，
