十四、Python的自定义排序 以及两种排序方式

data_list = []data_list.append({'softname':'1','version':'1.2.2.2'})data_list.append({'softname':'7','version':'1.2.2.2'})data_list.append({'softname':'5','version':'1.2.2.2'})data_list.append({'softname':'2','version':'1.2.2.2'})data_list.append({'softname':'3','version':'1.2.2.2'})data_list.append({'softname':'9','version':'1.2.2.2'})#升序data_list.sort(key=lambda obj:obj.get('softname'), reverse=False)print data_list#[{'softname': '1'}, {'softname': '2'}, {'softname': '3'}, {'softname': '5'}, {'softname': '7'}, {'softname': '9'}]#降序data_list.sort(key=lambda obj:obj.get('softname'), reverse=True)print data_list#[{'softname': '9'}, {'softname': '7'}, {'softname': '5'}, {'softname': '3'}, {'softname': '2'}, {'softname': '1’}]对List进行排序,Python提供了两个方法方法1.用List的内建函数list.sort进行排序list.sort(func=None, key=None, reverse=False) Python实例:123456>>> list = [2,5,8,9,3] >>> list [2,5,8,9,3] >>> list.sort() >>> list [2, 3, 5, 8, 9]方法2.用序列类型函数sorted(list)进行排序(从2.4开始)Python实例:12345>>> list = [2,5,8,9,3] >>> list [2,5,8,9,3] >>> sorted(list) [2, 3, 5, 8, 9]两种方法的区别:sorted(list)返回一个对象,可以用作表达式。原来的list不变,生成一个新的排好序的list对象。list.sort() 不会返回对象,改变原有的list。其他sort的实例:实例1:正向排序1234>>>L = [2,3,1,4]>>>L.sort()>>>L>>>[1,2,3,4]实例2:反向排序1234>>>L = [2,3,1,4]>>>L.sort(reverse=True)>>>L>>>[4,3,2,1]实例3:对第二个关键字排序 1234>>>L = [('b',6),('a',1),('c',3),('d',4)]>>>L.sort(lambda x,y:cmp(x[1],y[1])) >>>L>>>[('a', 1), ('c', 3), ('d', 4), ('b', 6)]实例4: 对第二个关键字排序 1234>>>L = [('b',6),('a',1),('c',3),('d',4)]>>>L.sort(key=lambda x:x[1]) >>>L>>>[('a', 1), ('c', 3), ('d', 4), ('b', 6)]实例5: 对第二个关键字排序 12345>>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]>>>import operator>>>L.sort(key=operator.itemgetter(1)) >>>L>>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]实例6:(DSU方法:Decorate-Sort-Undercorate)123456>>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]>>>A = [(x[1],i,x) for i,x in enumerate(L)] #i can confirm the stable sort>>>A.sort()>>>L = [s[2] for s in A]>>>L>>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]以上给出了6中对List排序的方法,其中实例3.4.5.6能起到对以List item中的某一项为比较关键字进行排序.效率比较:cmp < DSU < key通过实验比较,方法3比方法6要慢,方法6比方法4要慢,方法4和方法5基本相当 多关键字比较排序:实例7:1234>>>L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]>>> L.sort(key=lambda x:x[1])>>> L>>>[('d', 2), ('c', 2), ('b', 3), ('a', 4)]我们看到,此时排序过的L是仅仅按照第二个关键字来排的,如果我们想用第二个关键字排过序后再用第一个关键字进行排序呢?有两种方法 实例8:1234>>> L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]>>> L.sort(key=lambda x:(x[1],x[0]))>>> L>>>[('c', 2), ('d', 2), ('b', 3), ('a', 4)]实例9:1234>>> L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]>>> L.sort(key=operator.itemgetter(1,0))>>> L>>>[('c', 2), ('d', 2), ('b', 3), ('a', 4)]为什么实例8能够工作呢?原因在于tuple是的比较从左到右比较的,,比较完第一个,如果相等,比较第二个

积极的人在每一次忧患中都看到一个机会,而消极的人则在每个机会都看到某种忧患。

十四、Python的自定义排序 以及两种排序方式

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