前言：本文原发表在新浪博客，现新浪博客将其搬家至CSDN，原新浪博客停止更新。
①申请搬家后，迟迟未能收到申请搬家的码
②再熟悉一下算法
③联系键盘打字
基于以上三点，遂将博文重新敲一遍。
Logistic混沌置乱，先不说有多复杂，其实很简单。
Logistic函数是源于一个人口统计的动力学系统，其系统方程形式如下：
X(k+1) = u * X(k) * [1 – X(k)],（k=0,1,…,n）
先不用管这个方程是怎么得出来的，觉得不舒服的话自己百度去。可以看出这个方程是非线性的，迭代的形式。要使用的话，，我们需要知道两个东西：
①初值：X(0)
②参数：u
为什么这个方程可以称作混沌呢？它什么时候是一个混沌系统呢？这个也是有条件的：
< 1
u <=4
当满足上述两个条件时，Logistic函数工作于混沌状态。这两个条件是怎么来的请百度，我们这里只说算法和实现。什么是混沌状态：顾名思义就是一种无序的、不可预测的、混乱的、摸不到头、摸不到尾的状态。混沌状态时会出现什么现象，我们以下面的参数为例：
①X(0) = 0.1
②u = 4
ni=1,2,…,n）的取值是在(0,1)之间的——这是一个很好地特性，就像图像灰度值是在(0,255)之间一样。那么我们把这个一维序列归一化到(0,255)之间得到序列B。
再来看加密过程。对于一幅M*N大小的图像（暂且称为Picture），我们需要产生一个同样大小的矩阵来对其进行加密。如此说来，只需要迭代M*N次得到序列A，再转成序列B，此时序列B是一维的，将其转化成M*N的二维矩阵（暂且称为Fuck）。因此，用Fuck与Picutre进行异或，便可得到一幅新的图像，称作Rod，如此便完成了一次图像加密，加密后的图像为Rod。
这样我们手中的秘钥是：u，X(0)
此种加密方式称作序列加密，可以看出这种加密方式改变了下像素的灰度（直方图变了），没有改变位置。解密同样道理：Picture = Rod⊕Fuck。
代码如下：
%利用Logistic混沌映射，对灰度图像进行序列加密function v=lock_logistic_gray(picture,x0,u)[M,N]=size(picture);x=x0;%迭代500次，达到充分混沌状态for i=1:500x=u*x*(1-x);end%产生一维混沌加密序列A=zeros(1,M*N);A(1)=x;for i=1:M*N-1A(i+1)=u*A(i)*(1-A(i));end%归一化序列B=uint8(255*A);%转化为二维混沌加密序列Fuck=reshape(B,M,N);Rod=bitxor(picture,Fuck);%异或操作加密v=Rod;figure;imshow([picture,v]);%完
效果图：
加密前 加密后
加密前直方图
加密后直方图
以后我会去到很多很繁华或苍凉，
