近期在做图片上传的功能，从相机拍摄或从相册选区。就研究了这方面的东西一.图片的基本知识1.文件形式(即以二进制形式存在于硬盘上) 获取大小(Byte)：File.length()2.流的形式(即以二进制形式存在于内存中) 获取大小(Byte)：new FileInputStream(File).available()3.Bitmap形式 获取大小(Byte)：Bitmap.getByteCount()
下面以我拍摄的图片为例，看下三者的大小区别(所用软件为自己临时开发的小工具)；
从图中可以看出：1、拍摄完的照片文件大小和读取到内存中的文件流大小是一样的，说明文件形式和流的形式对图片体积大小并没有影响。2、当图片以Bitmap形式存在时，占用的内存就大的多了，为什么 呢，首先我们需要知道Bitmap大小计算的方式 bitmap大小=图片长度(px)*图片宽度(px)*单位像素占用的字节数单位像素所占字节数又是什么鬼，说白了就是图片的色彩模式。在BitmapFactory.Options.inPreferredConfig这里可以找到，一共有4种， ARGB代表：A 透明度 ， R 红色， G 绿色， B 蓝色
上面的
2368*4224*4/1024/1024=38.15625
看到
二图片的压缩形式
问：我们从本地对图片操作的目的。是
答：上传（比如设置头像，发表图片）。
上传的基本步骤
那么问题来了
问：我们为什么要压缩图片呢
答：目的无非就2个，一，避免占用内存过多。二，可能要上传图片，如果图片太大，浪费流量。（有时候需要上传原图除外）
1、避免内存过多的压缩方法：
归根结底，图片是要显示在界面组件上的，所以还是要用到
2、避免上传浪费流量的压缩方法：
改变图片尺寸，改变色彩模式，改变图片质量都行。正常情况下，先改变图片尺寸和色彩模式，再改变图片质量。
改变图片质量的压缩方法：
/** * * 根据bitmap压缩图片质量 * @param bitmap 未压缩的bitmap * @return 压缩后的bitmap */public static Bitmap cQuality(Bitmap bitmap){ByteArrayOutputStream bOut = new ByteArrayOutputStream();int beginRate = 100;//第一个参数 ：图片格式 ，第二个参数： 图片质量，100为最高，0为最差 ，第三个参数：保存压缩后的数据的流bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, bOut);while(bOut.size()/1024/1024>100){ //如果压缩后大于100Kb，则提高压缩率，重新压缩beginRate -=10;bOut.reset();bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, beginRate, bOut);}ByteArrayInputStream bInt = new ByteArrayInputStream(bOut.toByteArray());Bitmap newBitmap = BitmapFactory.decodeStream(bInt);if(newBitmap!=null){return newBitmap;}else{return bitmap;}}改变图片大小的压缩算法：public static boolean getCacheImage(String filePath,String cachePath){OutputStream out = null;BitmapFactory.Options option = new BitmapFactory.Options();option.inJustDecodeBounds = true; //设置为true，只读尺寸信息，不加载像素信息到内存Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(filePath, option); //此时bitmap为空option.inJustDecodeBounds = false;int bWidth = option.outWidth;int bHeight= option.outHeight;int toWidth = 400;int toHeight = 800;int be = 1; //be = 1代表不缩放if(bWidth/toWidth>bHeight/toHeight&&bWidth>toWidth){be = (int)bWidth/toWidth;}else if(bWidth/toWidth<bHeight/toHeight&&bHeight>toHeight){be = (int)bHeight/toHeight;}option.inSampleSize = be; //设置缩放比例bitmap = BitmapFactory.decodeFile(filePath, option);try {out = new FileOutputStream(new File(cachePath));} catch (IOException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}return bitmap.compress(CompressFormat.JPEG, 100, out);}
正常情况下我们应该把两者相结合的，所以有了下面的算法（在项目中直接用，，清晰度在手机上没问题）
public static File scal(Uri fileUri){String path = fileUri.getPath();File outputFile = new File(path);long fileSize = outputFile.length();final long fileMaxSize = 200 * 1024; if (fileSize >= fileMaxSize) {BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();options.inJustDecodeBounds = true;BitmapFactory.decodeFile(path, options);int height = options.outHeight;int width = options.outWidth;double scale = Math.sqrt((float) fileSize / fileMaxSize);options.outHeight = (int) (height / scale);options.outWidth = (int) (width / scale);options.inSampleSize = (int) (scale + 0.5);options.inJustDecodeBounds = false;Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(path, options);outputFile = new File(PhotoUtil.createImageFile().getPath());FileOutputStream fos = null;try {fos = new FileOutputStream(outputFile);bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 50, fos);fos.close();} catch (IOException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}Log.d("", "sss ok " + outputFile.length());if (!bitmap.isRecycled()) {bitmap.recycle();}else{File tempFile = outputFile;outputFile = new File(PhotoUtil.createImageFile().getPath());PhotoUtil.copyFileUsingFileChannels(tempFile, outputFile);}} return outputFile;}以后我会去到很多很繁华或苍凉，
