业务场景：我的标签里有篮球，足球，游泳。。。。就根据别人的标签里面，，也有和我一样的标签，相同越多的排序越高
三种可选择方式 第一种，通过程序遍历所有用户的所有标签来进行匹配排序 第二中，用luence的项向量那种思路，采用一种模拟思路的形式计算用户兴趣标签之前的夹角 第三种，存到mongodb，利用夹角维度来寻找相似的用户
第一种存在很大的弊病：就是数据多的时候，性能太差 mongodb那个还行，但是不想因为单一这一个业务数据用mongodb luence项向量模拟的方式那个目前只是个思路
只有一条路不能拒绝——那就是成长的路。
