threading模块提供了高级别的线程接口，基于低级别的_thread模块实现。
模块基本方法
该模块定了的方法如下：threading.active_count() 返回当前活跃的Thread对象数量。返回值和通过enumerate()返回的列表长度是相等的。threading.current_thread() 返回当前线程对象，对应调用者的控制线程。如果调用者的控制线程不是通过threading模块创建，一个功能受限的虚拟线程被返回。threading.get_ident() 返回当前线程的“线程标识符”。这是一个非0整数，没有特定含义，通常用于索引线程特定数据的字典。线程标识符可以被循环使用。threading.enumerate() 返回当前活跃的所有线程对象的列表。该列表包括精灵线程、被current_thread()创建的虚拟线程对象、和主线程。它不包括终止的线程和还没有启动的线程。threading.main_thread() 返回主线程对象。在正常情况下，主线程就是Python解释器启动的线程。threading.settrace(func) 为所有从threading模块启动的线程设置一个trace函数。在每个线程的run()方法被调用前，函数将为每个线程被传递到sys.settrace()。threading.setprofile(func) 为所有从threading模块启动的线程设置一个profile函数。在每个线程的run()方法被调用前，函数将为每个线程被传递到sys.setprofile() 。threading.stack_size([size]) 返回当创建一个新线程是使用的线程栈大小，0表示使用平台或配置的默认值。平台顶一个常量如下：threading.TIMEOUT_MAX 阻塞函数（Lock.acquire()、RLock.acquire()、Condition.wait()等）的超时参数允许的最大值。指定的值超过该值将抛出OverflowError。该模块也定义了一些类，在下面会讲到。该模块的设计是仿照Java的线程模型。然而，Java使lock和condition变量成为每个对象的基本行为，在Python中则是分离的对象。Python的Thread类支持Java的线程类的行为的一个子集；当前，，没有优先级，没有线程组，并且线程不能被销毁、停止、暂停、恢复、或者中断。当实现时，Java的线程类的静态方法被对应到模块级函数。形容在下面的所有方法都被原子地执行。
线程本地数据
线程本地数据是那些值和特定线程相关的数据。为了管理线程本地数据，创建一个local类（或者一个子类）的实例，然后存储属性在它里面：
mydata = threading.local()mydata.x = 1为不同线程实例的值将是不同的。class threading.local表示线程本地数据的类。更多的细节参考_threading_local的文档字符串。
线程对象
Thread类表示一个运行在一个独立的控制线程中的行为。有两个方法指定这个行为：通过传递一个callable对象给构造函数，或者通过在子类中重载run()方法，在子类中没有其他方法（除了构造函数）应该被重载，换句话说，仅重载这个类的__init__()和run()方法。一旦一个线程对象被创建，他的行为必须通过线程的start()方法启动，这将在一个独立的控制线程中调用run()方法。一旦线程的行为被启动，这个线程被认为是’活跃的’。正常情况下，当它的run()终止时它推出活跃状态，或者出现为处理的异常。is_alive()方法可用于测试线程是否活跃。其它线程能调用一个线程的join()方法。这将阻塞调用线程直到join()方法被调用的线程终止。一个线程有一个名称，名称能被传递给构造器，并可以通过name属性读取或者改变。一个线程能被标注为“精灵线程”。这个标志的意义是当今有精灵线程遗留时，Python程序将退出。初始值从创建的线程继承，这个标志可以通过daemon属性设置，或者通过构造器的daemon参数传入。注意，精灵线程在关闭时会突然地停止，他们的资源（例如打开的文件、数据库事务等）不能被正确的释放。如果你想你的线程优雅地停止，应该使它们是非精灵线程并且使用一个适当的信号机制，例如Event（后面讲解）。有一个“主线程”对象，这对应到Python程序的初始控制线程，它不是精灵线程。有可能“虚拟线程对象”被创建，则会存在线程对象对应到“外星人线程”，其控制线程在threading模块之外启动，例如直接从C代码启动。虚拟线程对象的功能是受限的，它们总是被认为是活跃的精灵线程，不能被join()。他们不能被删除，由于探测外星人线程的终止是不可能的。下面是Thread类的构造方法：class threading.Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}, *, daemon=None)1）group：应该是None，保留为未来的扩展，当一个ThreadGroup类被实现的时候需要；2）target：一个callable对象，被run()方法调用，默认为None，意味着什么都不做；3）name：线程名，默认情况下，一个形式为“Thread-N”的唯一名被构造，N是一个小的十进制数；4）args：调用target的参数元组，默认为()；5）kwargs：为target调用的参数字典，默认为{}；6）daemon：如果不为None，则设置该线程是否为精灵线程。如果为None，则从当前线程继承；如果子类覆盖了构造器，在做其它任何事情之前，它必须确保先调用基类的构造器（Thread.__init__()）。线程的常用方法如下：1）start()启动线程。每个线程最多只能调用一次。它会导致对象的run()方法在独立的控制线程中被调用。如果在同一个线程对象上调用超过一次将抛出RuntimeError。2）run()表示线程行为的方法。你可以在子类中重载该方法。标准的run()方法调用传入到构造器中callable对象（对应target参数），使用对应的args或者kwargs参数。3）join(timeout=None)等待直到线程结束。这将阻塞当前线程直到join()方法被调用的线程终止或者抛出一个未处理的异常，或者设置的溢出时间到达。如果timeout参数指定且为非None，则它应该是一个浮点数，用于指定操作的溢出时间，单位为秒。由于join()总是返回None，因此在join()结束后你必须调用is_alive()来判断线程是否结束，如果线程任然是活跃的，join()调用则是时间溢出。当timeout不被指定，或者指定为None时，操作将阻塞直到线程终止。一个线程能被join()多次。如果一个join当前线程的尝试将导致一个死锁，join()将抛出RuntimeError。在一个线程启动之前对该线程做join()操作也将导致同样的异常。4）name线程名，仅用于标识一个线程，没有语义，多个线程可以被给同样的名字，初始的名称被构造器设置。5）getName() setName()name的旧的getter/setter API，现在直接使用name属性代替。6）ident这个线程的“线程标识符”，如果线程没有启动，则为None。这是一个非0整数。线程标识符可以被循环使用，一个线程退出后它的线程标识符可以被其它线程使用。7）is_alive()返回线程是否活跃。该方法只有在run()启动后并且在终止之前才返回True。模块函数enumerate()返回所有活跃线程的一个列表。8）daemon一个布尔值，用于表示该线程是否精灵线程。该值必须在start()方法调用之前设置，否则RuntimeError被抛出。它的初始值从创建的线程继承。主线程不是一个精灵线程，因此所有在主线程中创建的线程daemon默认为False。当没有活跃的非精灵线程运行时，整个Python程序退出。9）isDaemon() setDaemon()老的getter/setter API，现在直接使用daemon属性代替。
Lock对象真正的爱，应该超越生命的长度心灵的宽度灵魂的深度
