一、概览
Docker基于Linux Container技术整合了一堆易用的接口用于构建非常轻量级的虚拟机。Docker Container Executor（DCE）使得Yarn NodeManager服务可以将其container进程运行在Docker容器中。用户可以自定义运行Yarn container的Docker镜像。这些container提供了自定义的、与外部NodeManger隔离的运行环境，还可以指定安装与NodeManager不同版本的软件包，如Perl、Python、Java等，甚至可以运行与NodeManager不同的Linux发行版本。为了实现这些，，Yarn container必须指定运行作业所需要的环境和依赖库，NodeManager之间不会共享这些信息。
二、集群配置
Docker Container Executor只能在非kerberos（安全）模式的Yarn和HDFS中运行，一旦DCE检测到运行在安全模式下，服务会立刻退出。
DCE需要NodeManager节点上运行着docker服务和docker client用于启动docker container。为了避免超时，作业依赖的docker镜像必须在NodeManager启动前预先下载好，运行以下命令下载hadoop docker镜像：
sudo docker pull sequenceiq/hadoop-docker:2.4.1同时在yarn-site.xml中增加配置：
<property> <name>yarn.nodemanager.docker-container-executor.exec-name</name> <value>/usr/bin/docker</value> <description>Name or path to the Docker client. This is a required parameter. If this is empty,user must pass an image name as part of the job invocation(see below). </description></property><property> <name>yarn.nodemanager.container-executor.class</name> <value>org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.DockerContainerExecutor</value> <description>This is the container executor setting that ensures that alljobs are started with the DockerContainerExecutor. </description></property>需要集群管理员注意目前DCE不提供用户命名空间隔离，这意味着在Yarn container中以root用户运行的程序会获得NodeManager的root权限，换句话说，DCE目前没有提供比Yarn默认的Container Executor更好的安全保证。
三、连接安全docker repository技巧
默认情况下，docker从docker官方公共repository下载镜像。docker镜像的url格式为
登录公共docker repository，执行：
docker login [OPTIONS] [SERVER]Register or log in to a Docker registry server, if no server is specified"https://index.docker.io/v1/" is the default. -e, –email=""Email -p, –password="" Password -u, –username="" Username登录私人repository
docker login <private_repo_url>
以上这些需要作为NodeManager启动的一部分，建议作为一个crontab任务来避免登录session超时。用户可以在同一台NodeManager上同时登录多个docker repository，但是这会导致集群中所有用户都可以访问所有的repository，目前DCE不支持为每个job指定docker login
四、作业配置
目前用户无法在job配置中指定docker配置，用户可以提供Mapper、Reducer和ApplicationMaster环境去覆盖docker镜像中的环境，分别使用以下三个JVM参数：
mapreduce.map.env: You can override the mapper’s image by passingyarn.nodemanager.docker-container-executor.image-name=your_image_nameto this JVM property.
mapreduce.reduce.env: You can override the reducer’s image by passingyarn.nodemanager.docker-container-executor.image-name=your_image_nameto this JVM property.
yarn.app.mapreduce.am.env: You can override the ApplicationMaster’s image by passingyarn.nodemanager.docker-container-executor.image-name=your_image_nameto this JVM property.
五、docker镜像要求
Yarn container使用的docker镜像有以下要求：
Docker镜像系统的发行版和版本可以和Nodemanager不同，然而，如果你在使用MapReduce计算框架，那么你的镜像需要配置可以运行hadoop，必须安装java以及定义以下环境变量JAVA_HOME, HADOOP_COMMON_PATH, HADOOP_HDFS_HOME, HADOOP_MAPRED_HOME, HADOOP_YARN_HOME, and HADOOP_CONF_DIR。
六、示例实战
示例说明如何使用DockerContainerExecutor运行作业
Step1：确保yarn-site.xml已经配置完成
Step2：选择一个docker镜像，在这个例子中，我们使用公共仓库中的sequenceiq/hadoop-docker:2.4.1镜像，其中预装了JDK、Hadoop以及上述的环境变量。
Step3：运行
hadoop jar $HADOOP_PREFIX/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.0.jar \ teragen \-Dmapreduce.map.env="yarn.nodemanager.docker-container-executor.image-name=sequenceiq/hadoop-docker:2.4.1" \ -Dyarn.app.mapreduce.am.env="yarn.nodemanager.docker-container-executor.image-name=sequenceiq/hadoop-docker:2.4.1" \ 1000 \ teragen_out_dir执行成功后，可以在yarn的日志中验证docker启动的containers
什么天荒地老，什么至死不渝。都只是锦上添花的借口…
