[moses笔记]编译含有nplm的moses解码器

ACL2014的best paperFast and Robust Neural Network Joint Models for Statistical Machine Translation在SMT中使用深度学习知识，提出了一种neural network joint model（其实就是融合源端语言知识去做语言模型），论文实验给出的结果宣称大幅度提高了以往基于n-gram语言模型翻译系统的翻译性能。

开源机器翻译系统moses也实现并集成了上述研究成果。参见[1]中

An implementation ofDevlin et al. (2014), a neural network language model that uses a target-side history as well as source-side context, is implemented in Moses as BilingualLM. It usesas back-end (check its installation instructions).

不过moses自己对他命名为Bilingual Neural LM（双语神经网络语言模型）。

和其他语言模型一样，moses将其视为一个翻译特征（feature）融合到自己的解码器中。特征的集成参见[1]。但是如果心急，仅仅改改moses配置文件mose.ini，在训练和解码阶段，使用以前普通的moses解码器（一般都是使用KenLM或者Srilm作为语言模型），moses解码器会报错无法识别那个特征。

参见[1], 正确做法是：

1. 安装神经网络语言模型工具（a neural network language model toolkit）nplm。

2. 在编译的时候带上参数

–with-nplm=<root dir of the NPLM toolkit>

但是我在安装过程中遇到问题：

Unable to load Boost.Build: could not find "boost-build.jam"—————————————————–Attempted search from /path/to/mosesdecoder up to the root at /path/to/mosesdecoder/share/boost-build. and in these directories from BOOST_BUILD_PATH and BOOST_ROOT: /usr/share/boost-build

开始，遇到这个问题，我一直以为是boost库安装错误。参考[2],[3]等，对boost一阵着折腾。没有任何效果….

在加上我之前安装nlpm成功，并按照[1]上的方法成功训练出Bilingual Neural LM，我更加确定是boost库的问题。boost版本各种换，boost安装方法各种尝试等，一直折腾到凌晨3点半，晕。

**推荐使用[4]中方法

./bootstrap.sh ./b2 -j4 –prefix=$PWD –libdir=$PWD/lib64 –layout=system link=static install || echo FAILURE

次日，我重新编译moses，不带nlpm参数。竟然成功了。这也就是说编译boost库是没有问题的。到这个时候，，我才开始回过头来考虑是否是nlpm在和moses一起编译的时候是否有问题。但具体是哪里出问题，仍然一无所知。

偶然地，我发现编译的时候有一个错误：

/home/xwang/11.Moses/nplm-master/src/neuralLM.h:10:23: fatal error: Eigen/Dense: No such file or directory

查看出错的地方

Eigen这个包其实是放在nlpm根目录下的3rdparty目录下。

在编译nlpm的时候，需要在makefile文件中指定一些依赖包的路径（boost、Eigen等）。

此处，我手动地给改掉出错的地方，将nplm的src中头文件和cpp文件手动修改Eigen头…

修改后为：

注意，所有出错的地方都要修改，查看出错的地方：

然后带上nlpm编译，编译通过，成功。

参考：

[1]?n=FactoredTraining.BuildingLanguageModel#ntoc38

[2]

[3]

[4]?n=Development.GetStarted

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