为什么要了解点数学基础
学习大数据分布式计算时多少会涉及到机器学习的算法，所以理解一些机器学习基础，有助于理解大数据分布式计算系统（例如spark）的设计。机器学习中一个常见的就是gradient descent算法，是线性回归问题的一个基础算法。gradient是数学概念。
Gradient
假设一个函数有n个自变量：，且每个x都是标量值，，那么该函数的gradient就是一个n维的向量函数，每个component是f函数针对
Partial Derivative
partial derivative是derivative的一个延伸概念，是一个有n维变量的函数，在假设其他变量值不变、仅有一个变量（假设为，或者对的变化的敏感程度（以及正负相关性）。
Derivative
一个一维变量的函数的derivative，反映的是在在对的derivative也是.
Gradient Descent算法
线性回归问题可以归结为求一个函数的的某一个具体的值，使得有最小值。 如果把这个求解问题交给你，你能求出来吗？很难把， 而gradient descent算法则能解决这个问题。 ……待续
大理的洱海形如人耳，风平浪静时，
