内容导读：
前三节数据库事务、并发带来的风险以及数据库锁都是为了铺垫事务的隔离性。
事务的隔离性不是无缘无故就存在的，他的存在是为了解决某一类问题，带来某一些操作的便捷；解决的问题是指数据库并发操作中数据一致性保证，带来的便捷是指定义好隔离级别之后，数据库会为操作自动加锁（不同的隔离级别拥有不同的自动锁粒度），而不用每次操作都手动的加锁。
写着写着觉得没什么可写的，本文已沦为简单的笔记····
一、数据库事务
将一组数据库操作看作一个具备特殊数据库语义的执行单元，该执行单元具备ACID的事务属性。在数据库事务的ACID属性中，原子性、隔离性和持久性都是为了保证数据的一致性。ACID的数据库语义如下所示。
1. atomic（原子性）
该执行单元中的所有操作，要么全部执行成功，要么全部不执行。
2. consistency（一致性）
执行单元执行完成前后的状态是一致的。一个转账的例子加以说明。
转账前状态：A账户1000块，B账户1000块，转账前的状态是A+B=2000块；
执行单元操作：A向B转账200块；
转账后状态：A账户800块，B账户1200块，转账后的状态是A+B=2000块；
结论：转账前和转账后的状态一致，都是2000块；并没有发生状态不一致情况导致账户A、账户B或银行中任何一方受损或受益。
3. isolation（隔离性）
隔离性描述的是数据库对待并发操作的态度，即在并发操作数据库的环境下，不同事务之间对彼此造成影响的程度。根据用户对数据一致性环境的需求，数据库支持不同的隔离级别。
千万要注意，在数据库并发环境下讨论隔离性才有意义，本质上数据库的隔离级别就是自动事务的代名词。更多细节，下文详细讨论。
4. durability（持久性）
持久性描述的是当事务成功提交之后，提交数据会被持久化到数据库中，即使数据库立即崩溃，也能够在重启的时候恢复。持久性基于操作日志，简单来说，就是记录数据库操作语句，一条数据库语句包含了数据库的操作和数据，因此只要日志不受损，即使数据库存储介质损坏，也能够通过日志恢复。
二、并发带来的风险
并发操作数据库会导致一些风险，这些风险可以归类为三类读问题和两类更新问题。
1. 脏读
一个事务中读到另一个事务未提交的update。如下图所示，事务A中读到了事务B中未提交的操作，从而导致出现数据不一致的状况。
2. 不可重复度
一个事务中读到另一个事务提交的update。和脏读的区别是，读到的update事务是否已被提交。
读到另一个事务提交的update在大多数情况下无伤大雅，但是如果是在月底做报表的时候，这种情况就出问题了。你需要统计上一个月的数据，但是在统计过程中不断有update，即便你在准确的时间点开启了事务，但是统计的数据依然不准确。解决的办法是为数据库加锁，但是如果你觉得每次统计都重复相同的动作会很麻烦，可以设置隔离级别，让数据库为你自动加锁。
3. 虚读
一个事务中读到另一个事务提交的insert。和不可重复读的区别是，一个是读到提交的update，一个是读到提交的insert。
借用不可重复读中月底报表的例子，读到提交的update，这意味着数据库中原来就存在该条记录，这是修改了字段；而读到insert，则意味着数据库中原来是不存在这条记录的。虽然在统计的sql中添加了where的时间条件，但是读到存在此前的记录和不存在的记录，显然事务之间的影响程度是不一样的。
4. 第一类丢失更新
一个事务的回滚覆盖了另一个事务提交的update。这类丢失更新对数据库造成的影响是很严重的，除非数据库不支持事务，否则无论哪一种隔离级别都必须防止该风险。
5. 第二类丢失更新
一个事务提交的update覆盖了另一个事务提交的update。
三、数据库锁
锁不外乎独占锁和共享锁，放在数据库环境中有行锁和表锁，再细粒度分下来，行共享锁、行独占锁、表共享锁、表独占锁、表共享行独占锁。数据库锁和程序中的锁作用相似，都是为了解决并发环境中的风险——安全性、活跃性和性能问题。
我们什么都没有，唯一的本钱就是青春。
