Python 层次聚类中发现的一处 Bug

闲话少说先上代码

# 读方式打开文件myfile=h5py.File('arr.mat','r')arr = myfile['arr'][:]myfile.close()slt = 'ward'whileclust_model = sklearn.cluster.AgglomerativeClustering(linkage=slt, affinity="euclidean", n_clusters=10)clust_model.fit(arr)pre_lable = clust_model.labels_在码的过程中，没发现 clust_model 有成员 labels_，但是，往外一倒，数据就出来了。

不知所云，不知为何，反正有用，就当瞎奇葩说了。

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无论才能知识多么卓着，如果缺乏热情，则无异纸上画饼充饥，无补于事。