简介
matplotlib是python里面的一个专业绘图工具库，如果想通过python来绘制漂亮的图形，那么一定少不了它了。
准备
在开始画图之前需要安装numpy以及matplotlib库，当然python基本库也必不可少，numpy是一个专业的数组，矩阵处理工具。
PythonNumpy- this is the module which does most array and mathematical manip-
ulation
You can check these are installed by going to a terminal and typing:
导入目标库：
$ python>>> import numpy as np>>> import pylab as pl
基本绘图直线或曲线
接下来咱们尝试一下基础的绘图：
****************************************************# lineplot.pyimport numpy as npimport pylab as pl# Make an array of x valuesx = [1, 2, 3, 4, 5]# Make an array of y values for each x valuey = [1, 4, 9, 16, 25]# use pylab to plot x and ypl.plot(x, y)# show the plot on the screenpl.show()****************************************************
散点图 scatter plot****************************************************# scatterplot.pyimport numpy as npimport pylab as pl# Make an array of x valuesx = [1, 2, 3, 4, 5]# Make an array of y values for each x valuey = [1, 4, 9, 16, 25]# use pylab to plot x and y as red circlespl.plot(x, y, ’ro’)# show the plot on the screenpl.show()****************************************************
图形的基本属性
当图形中元素太多，可以通过改变点的颜色，大小，以及形状来区分图中的元素，matplot可以设置下列基本颜色：
pl.plot(x, y, ’r’)这就能划出一条红色的线。
如果要改变线的形态呢？有以下形态的线：
|
plot(x,y, ’–’)划出的就是一条虚线。
以及还能改变marker的形态：
如果我用以下代码，画出的就是蓝色的星型标记：
plot(x,y, ’b*’)label画完图当然得有标记，可以用xlabel和ylabel方法分别标记图：pl.xlabel(’put text here’)pl.ylabel(’put text here’)当然还不能缺了title：pl.title(’Put plot title here’)如果发现图的比例不太合适，那么咱们可以调节图的横竖轴坐标范围：pl.xlim(x_low, x_high)pl.ylim(y_low, y_high)以下是一个示例：****************************************************#lineplotAxis.pyimport numpy as npimport pylab as pl# Make an array of x valuesx = [1, 2, 3, 4, 5]# Make an array of y values for each x valuey = [1, 4, 9, 16, 25]# use pylab to plot x and ypl.plot(x, y)# give plot a titlepl.title(’Plot of y vs. x’)# make axis labelspl.xlabel(’x axis’)pl.ylabel(’y axis’)# set axis limitspl.xlim(0.0, 7.0)pl.ylim(0.0, 30.)# show the plot on the screenpl.show()****************************************************
多个图形在一张图上画多个图形，可以连续的使用plot方法，注意的是为了方便区分图形，可以使用不同的颜色：plot(x1, y1, ’r’)plot(x2, y2, ’g’)
Figure legends
matplot的legend语法如下：pl.legend((plot1, plot2), (’label1, label2’), ’best’, numpoints=1)第一个参数是咱们需要标记的图形，如果画面上又多个图形，那么可以用括号括起来，第二个参数是具体的label，就是咱们希望说明给看图的人这个图形表示的是什么，第三个参数表示的是我们希望将图放在什么位置，best表示系统自动放于最佳位置，当然可以自定义为‘upper right’, ‘upper left’, ‘center’, ‘lower left’, ‘lower right’.
以下是一个示例图：
****************************************************# lineplotFigLegend.pyimport numpy as npimport pylab as pl# Make x, y arrays for each graphx1 = [1, 2, 3, 4, 5]y1 = [1, 4, 9, 16, 25]x2 = [1, 2, 4, 6, 8]y2 = [2, 4, 8, 12, 16]# use pylab to plot x and y : Give your plots namesplot1 = pl.plot(x1, y1, ’r’)plot2 = pl.plot(x2, y2, ’go’)# give plot a titlepl.title(’Plot of y vs. x’)# make axis labelspl.xlabel(’x axis’)pl.ylabel(’y axis’)# set axis limitspl.xlim(0.0, 9.0)pl.ylim(0.0, 30.)# make legendpl.legend([plot1, plot2], (’red line’, ’green circles’), ’best’, numpoints=1)# show the plot on the screenpl.show()****************************************************
直方图然后继续努力，把让自己跌倒的石头搬掉或绕过去，不就解决问题了吗
