~ 缓存是提供应用系统性能的重要手段，前面已经介绍过Mybatis是一级缓存，与一级缓存不同的是，二级缓存的作用范围扩大到了应用级别，并且可以比一级缓存更细粒度的对二级缓存的应用进行配置。下面就详细叙述一下Mybatis的二级缓存实现。
二级缓存的工作流程 不多说，先上图，图解是攻城狮最好的朋友^_^…
前面在叙述一级缓存的时候已经说过，一级缓存是一块放在Executor中的map内存块。试想一下，如果二级缓存也是Executor中的内存块可以可以呢？…… 当然不可以！为啥？因为二级缓存要支持细粒度的配置，并且是否应用二级缓存也是用户说了算。
二级缓存的工作流程是这样的： 开启一个回话时，mybatis会检查在核心配置文件中是否配置<setting value=”true”/>,如果配置，则Mybatis在创建对象时，会创建一个CachingExecutor，该类是Executor的包装类，mybatis利用装饰设计模式对Exector进行了缓存支持的增强。
E> query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {ms.getCache();) {flushCacheIfRequired(ms);if (ms.isUseCache() && resultHandler == null) {ensureNoOutParams(ms, key, parameterObject, boundSql);if (!dirty) {cache.getReadWriteLock().readLock().lock();try {@SuppressWarnings(“unchecked”)E>) cache.getObject(key);if (cachedList != null) return cachedList;} finally {cache.getReadWriteLock().readLock().unlock();}}delegate.<E> query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);tcm;}}return delegate.<E>query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql); }
以上代码是CachingExecutor中的片段，可以很容易看出，在执行查询时，先检查了cache。如果二级缓存中没有想要的数据，则会从数据库查询，得到结果后放到缓存中，，然后在将结果返回给用户。
使用二级缓存的前提 mybatis中的二级缓存不是一个简单是全局缓存，它支持非常细粒度的配置，精确到每一个具体的查询语句。使用二级缓存大致需要以下三部的配置 1）在核心配置文件中配置<setting value=”true”>，这是二级缓存的全局开关。 <setting name=”cacheEnabled” value=”true”/>
2）在sqlMapper配置文件中配置<cache/>,该标签用于将二级缓存的控制权交到每个mapper手里，同时，利用该标签还可以配置诸如回收策略、刷新频率，缓存大小，缓存类型等。
<cacheeviction = “FIFO”flushInterval = “60000”size==”org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache”/>
3）在<select/>标签中应用useCache属性userCache=true，来进一步说明这个查询需要用到二级缓存，
<select id=”secondLevelCache” resultType=”Pet” useCache=”true”>select <include refid=”column”/> from pet where owner = ‘zhangsan'</select>
一级缓存与二级缓存的使用顺序 从上面的图中，其实我们就可以看出mybatis在应用缓存时具体策略，首先会先从二级缓存查询数据（这个那个CachingExecutor的第一道关卡），如果没找到，则把寻找数据的人员交给被CachingExecutor装饰的BaseExecutor，BaseExecutor首先会查询当前会话的一级缓存（当然多数情况下是徒劳，二级缓存中都没有，一级缓存中怎么可能有呢），若没有找到数据，最终与数据库建立连接，得到数据，放入一级缓存，放入二级缓存，最后返回给用户。 综上所述： 1）二级缓存 2）一级缓存 3）查询数据库
二级缓存的回收策略
LRU – 最近最少使用的:移除最长时间不被使用的对象 FIFO – 先进先出:按对象进入缓存的顺序来移除它们 SOFT – 软引用:移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象 WEAK – 弱引用:更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象
在泪水中浸泡过的微笑最灿烂，从迷惘中走出来的灵魂最清醒。
