设置堆、新生代、老年代、持久代大小

一、根据程序的运行状况查看其活跃的数据量

①、活跃的数据：

1.应用程序运行于稳定状态时，老年代占用的java堆大小

2.应用程序运行于稳定状态时，，永久代占用的java堆大小

其实就是FullGc后这2个数据的大小

②、动手测试：1.测试代码：

public class A {int[] storage = new int[102400];int[] extra = new int[200000];public int[] execute() {try {Thread.sleep(10);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}return storage;}}

import java.util.LinkedList;import java.util.Queue;public class Test {public static void main(String[] args) {Queue<int[]> queue = new LinkedList<int[]>();while (true) {int[] tmp=new A().execute();if (queue.size() > 1000) {queue.poll();} else {queue.offer(tmp);}}}}

2.参数配置：

3.测试的结果

4.结果分析

可以看到老年代的大小为404211K，持久代的大小为8888K

二、通过活跃的数据配置堆以及其他参数

通用法则1：

将java堆的初始值-Xms和最大值-Xmx设置为老年代活跃数据大小的3~4倍

所以此处就设置 -Xms1600m，-Xmx1600m

在以上的测试结果中可以看到原始的堆大小为1675m左右，是比较接近的。

通用法则2：

永久带的初始值-XX:PermSize及最大值-XX:MaxPermSize应该比永久代活跃数据大1.2~1.5倍

所以此处就设置-XX:PermSize=13m，-XX:MaxPermSize=13m

补充法则：

新生代空间应该为老年代空间活跃数据的1~1.5倍

此处老年代为400m，新生代就为600m

如果java堆的初始值及最大值为活跃数据的3~4倍，新生代为活跃数据的1~1.5倍时，老年代应设置为活跃数据大小的2~3倍

三、参考表

参考：《java性能优化权威指南》

而是他们在同伴们都睡着的时候，一步步艰辛地向上攀爬的。

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