[leetcode] 209 Minimum Size Subarray Sum

(一)O(logN)的解法

首先将原数组处理成前项和的形式,,这样就保证了数组的有序(注意第一个是0,自己push进去),然后遍历数组,寻找小于等于sum[i]+s的最小的下标,如果找不到,那么break结束。否则继续下去,最后取最小值。

class Solution {public:int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {vector<int> sum;int ans=100000000,temp=0;sum.push_back(0);for(int i=0;i<nums.size();i++){temp+=nums[i];sum.push_back(temp);}for(int i=0;i<sum.size();i++){int n=lower_bound(sum.begin(),sum.end(),s+sum[i])-sum.begin();if(n==sum.size())break;ans=min(ans,n-i);}if(ans==100000000)return 0;elsereturn ans;}};(二) O(N)的解法

两个指针, start end, end向后走,直到 sum 大于 s. 然后start向后, 直到sum 小于s. 同时更新 min值。类似于滑动窗口的形式。

public class Solution {//1,1,4public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {//init checkint start = 0;int end = 0;int sum = 0;int min = Integer.MAX_VALUE;while(start<nums.length && end<nums.length) {while(sum<s && end<nums.length) {sum += nums[end++];}while(sum>=s && start<=end) {min = Math.min(min, end-start);sum -= nums[start++];}}return min==Integer.MAX_VALUE ? 0 : min;}}

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。

以后我会去到很多很繁华或苍凉,

[leetcode] 209 Minimum Size Subarray Sum

相关文章:

你感兴趣的文章:

标签云: