数据分析的道与术

1数据分析的道与术

1.1道

指的是发挥数据价值的整体逻辑思维,若没有道,就是无头苍蝇,淹没在数据海洋之中。建议大家看看Bernard Marr的"智能大数据SMART准则"。

1.2术

指的是为了实现数据价值必须掌握的技术,包括:

数据收集

数据传输/存储

数据计算

离线

实时

数据模型建设

小数据的关系模型建设

大数据的数据仓库模型建设

数据集市建设

数据统计与分析

数据挖掘

数据产品

数据可视化

数据服务化

若没有术,则无法实现数据价值。我们工程师每天都在实践各种术,确实有必要抬起头来看看数据的道,不要被别人扣上"成本中心"的帽子, 勇于思考如何为企业创造数据价值。

2"智能大数据SMART准则"的总章-制定智能战略

就像九阴真经的总纲、独孤九剑的总诀一样,该书第一章给出了数据应用的困境,提出了很好的方法学,值得数据人好好学习。 我结合自己的理解和实践,简略摘要了本章精华和大家分享,全文还请大家买书吧。

2.1制定智能战略

2.1.1困境从来就存在

数据和分析科学容易让人迷失和崩溃,大数据出现之前就是如此,现在更是这样。世界各地的企业负责人都为此感到迷惑。 大多数企业家对于收集并存储所有的数据感到惶恐,产生一系列问题:

数据由什么组成?采用什么格式?

存储在哪里?如何存储?

谁会使用?谁会拥有?谁会花钱买

如何处理?到底从哪里开始?

2.1.2大公司与小公司

对处于优势地位的巨头而言

每一条信息都有价值

拥有分析技术、资金和技术能力,足以投资,挖掘海量数据

处于行业领先地位,总能吸引最好的人才

99.9%的其他公司

没有时间、资本、技术和意愿向巨头一样整合信息

但仍然不能忽视大数据

2.1.3无论企业大小,建立智能业务要从战略开始

从制定战略起步,要明白需要什么,进而决定收集什么数据来解答问题

应把10%的分析工作用于数据发现,可能会产生意想不到的收获

Facebook预测用户从"单身"到"恋爱"的状态变换,可能会带来新的业务乐视黄牛项目,获取下单时调用订单REST APIs接口的日志,为找到专用软件下单的黄牛提供重要线索

2.1.4从战略目的出发,只生产所需数据

明确需要什么信息,能得到且会用到的信息是什么,然后建造最小、最直接的数据库

数据有生命周期

大多数情况下,超过5年的消费者数据都是无用的

巨头可以保留很长时间的数据,多数企业不需要

选择数据

问问自己什么是最重要的,用得到的结论指引行动和选择数据

正确的问题(参考下面SMART战略模板中列出的一些问题例子)会让寻找解决问题的数据容易很多,数据需求、成本和压力水平将大幅度下降。

不再收集所有数据,而只是收集信息X和Y来回到Z问题。大数据从不可能变为可能。

通常可能需要将传统的小数据和大数据结合起来

例子:

黄牛项目,订单数据是存储在RDBMS的小数据,用户行为数据和下单REST APIs的日志数据是大数据,结合起来将提高识别黄牛的数量和准确度

2.1.5SMART战略模板

目标 -> 问题 -> 选择数据 -> 分析 -> 正确结论

这是一个零售公司提高销售额的例子,下面这些正确的问题帮助零售公司正确的选择数据解决问题

Q: 多少人经过我的店铺?

A: 店内安装一台廉价的微型设备,追踪和收集过客的信号。过客的手机会激活传感器,得到统计。

Q: 多少人驻足看向窗内?

A: 传感器能够测量多少人看向窗内,看了多久

Q: 多少人进店?

A: 传感器能够测量多少人进店

Q: 多少人最终消费?

A: 收银台提供销售数据

由此可以统计转化率来测试橱窗展示效果和销售商品种类,看哪些因素增加了转化率。结果是提高了销售额, 关闭了一家无用的门店,因为过往人流量不足以支持门店的运转。

依靠直觉,遵从自然法则的梨树隐喻

下图是战略模板的构成

目的面板

该面板的主要目的是设定总体背景和方向

任务说明

清晰、简洁的表明你的组织为何而存在,设定路线图指引行动和决策

可以形成一份内部文件,用以

激励股东

界定衡量组织成功的标准

界定目标, 要从雄心报复或企业未来目标角度阐述

该文件要包括:目标受众、产品和服务,以及独一无二处

愿景说明

为内外利益相关这提供指引

内部员工收到鼓舞,努力工作

客户依据说明中的竞争力描述选择你的公司

股东受到鼓舞进行投资

对公司核心价值观、行为准则和对股东期望给出方向性描述

客户面板

促使思考对当前目标客户了解多少,需要了解什么才能实现战略目标。

目标市场

目标市场是什么

是否要迎合某个特定细分市场

如果是,为什么

你对该市场了解多少?

是否瞄准某一特殊地理区域或目标人群

需要了解潜在客户的哪些信息

价值主张

客户为什么从你这里买东西

客户看中你的哪些方面:质量、价格、创新、服务还是其他方面

消费者满意和忠诚的贡献因素是什么

SMART客户问题

将消费者和战略结合,会引发一系列客户问题

最易变心的顾客时哪些,何时变心

如何加强识别目标客户

哪些因素影响客户忠诚

客户对我们的产品、服务、品牌的认知如何

预计客户全生命周期价值为多少

客户最看中服务的哪个方面

财务面板

当前战略对财务影响有多大以及你需要了解什么

如何利用战略赚钱

商业模式是什么?你确定这是合适的商业模式么?

落实战略时你对营业额、利润和增长率的预测是多少?

生产产品和提供服务成本为多少?

你知道确定答案还仅仅是猜测?

SMART财务问题

收益增长和利润率最大化时的最佳产品/服务定价是多少

某产品的预期利润率是多少

最佳投资策略是什么

不影响客户满意度情况下,如何削减服务环节以节省成本

如何将财务吃紧状况降到最低

运营面板

合作伙伴

哪些供应商、分销商、合作伙伴或其他中介机构是重要的

是否已经建立合作关系,还是准备建立

已经建立的是否合作健康

核心竞争力

需要在哪些内部环节做到最好?(产品/服务研发,创造需求,满足需求,监管和社会关系等)

资源面板

IT系统和数据

基础设施

房产、机器或工厂?

人、人才和文化

是否已经拥有合适的人才,如果没有,能找到么?

价值和领导力

SMART资源问题

哪里能招聘到企业需要的人才

员工忠诚度如何

绩效最佳员工理智可能性

公司雇主形象如何

如何改进工厂的能源使用效率

在哪里建立分销中心效果最好

公众对公司管理模式有什么看法

竞争和风险面板

战略地图中经常收到忽略,却对战略成功执行造成严重的潜在威胁

谁是你的主要竞争对手,为什么

谁在威胁你的成功

是否存在特定市场、客户、竞争或监管风险导致无法顺利执行战略

面临何种运营、财务或用人风险

那些消费潮流对公司商业模板造成威胁

最大IT安全风险是什么

哪些关键供应商可能会有交货困难问题

公司主要财务风险

雇主品牌最大的威胁是什么

SMART问题的用处

因为信息太多了,不能被庞大的数据淹没,问对了问题是成功的一半, 不断的问问题。 从战略开始,明确目标,对每个面板提出4-5个问题,用这些问题来知道相关评价标准和数据的选择。

发现问题本质

理解获得数据的相关性

开放沟通和指导交流

根据事实证据做更好的决定

做事不怕难,自无难人事。

数据分析的道与术

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