典型文科背景从业者的数据分析职业思考与失败(一)

背景:已从事数据分析约两年,文科背景,理科渣,毕业近三年,地点北上广三地之一

正文:想起两年前对数据分析工作的憧憬就不禁老泪纵横,时间过得忒快。两年过去了,就算在职业锻炼的加持之下,战五渣还是渣。所以此篇虽然是个人的职业思考,但更多会写到自己的失败以及弯路,如果能给阅读到的诸君一点儿帮助或思考,已是大幸。

那些不入行就不会懂的事儿

在选择这份工作之前,我在网上也搜索过数据分析这份职业的相关内容。但是一是当时这份职业远没有现在那么火,二是没有入行搜索到的很多东西都不懂不明白讲的是什么,只知道可能涉及到函数,或者算法,但是这些都好像是数据挖掘,更高深的部分。所以我还是义无反顾的投简历,做笔试,用真诚(雾)打动面试官,得到了这份工作(本科时候层涉及到数据分析,SPSS的课程,再加上做笔试题的时候有学霸同学神助攻)。我对犹豫自己是不是擅长这份工作,还在考虑应不应该选择这份工作的朋友的建议是:

假设你之前没有从事过数据分析工作,对数据分析感兴趣,想尝试一下,那么建议你先在网上广泛搜索有关数据分析这份工作的介绍。包括但不限于:数据分析是做什么的、常用工具是哪些、常用方法是什么、必备技能是什么、工作中会遇到什么问题、不同行业的数据分析工作是否不同、除了数据分析、和数据有关的职业还有什么,你是否感兴趣、做这份工作的喜悦和痛苦是什么、以及如果你是文科生的话,从事这份工作会遇到哪些困难。几乎知乎上的回答就够看一阵了。

题外话,做任何一件不熟悉的事情之前都可以先上网搜索一下相关内容,数据分析其实工作内容五花八门,但是看了这些你会有一个大概的了解。至于真的适不适合,会遇到哪些挑战,都是入行之后的事情。

我在做这份工作的这段时间内,感触最深的就是:1.专业背景(如统计,数学)出身做数据分析就是不一样,可能他们理解一个统计概念只需要30秒,我通常会需要1-5分钟,然后还要在捂一捂悟一悟(个人情况不同,有很厉害的非专业背景的童鞋)。但是这不是在学校,是工作,所以我会很挫败,会犯错,会遇到新概念不知所措。2.不同行业数据分析的内容不同。我当时入行选择的是传统行业,但是互联网公司玩的那一套和我所在公司完全不一样。所以选择行业也是一件非常重要的事情,等你发现泥潭陷得差不多的时候,想拔就比较困难了。

所以话又说回来,在选择新职业之前,除了网上搜索,如果有渠道和机会能和行业里,从事这份职业的人聊一聊,沟通一下,你会有更多的收获(同样,这适用于任何一份职业)。顺便推荐一下这两天在看的《Working Identity》,有中译版,还有喜马拉雅有声版,对于“转行”这一话题会让你有所启发。

入行前的最后一点是,当你想做就不要犹豫的投简历面试去做这份工作吧,一份和数据有关的工作能让你至少真正实践上开始了解这份工作。如果你是在校的童鞋,那更要恭喜你,可以利用实习的机会去参与数据分析的工作。如果你在实习期能做的事情不那么高大上的话,那么至少可以和你的同事、领导聊聊,聊一聊他们对这份工作的看法,去向他们提问。

下一篇我会写一写工作中遇到的问题及思考,之后捉虫。

自己不喜欢的人,可以报之以沉默微笑;

典型文科背景从业者的数据分析职业思考与失败(一)

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