perf是Linux下的一款性能分析工具，能够进行函数级与指令级的热点查找。
Perf List
利用perf剖析程序性能时，需要指定当前测试的性能时间。性能事件是指在处理器或操作系统中发生的，可能影响到程序性能的硬件事件或软件事件
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Perf top
实时显示系统/进程的性能统计信息
常用参数
-e：指定性能事件
-a：显示在所有CPU上的性能统计信息
-C：显示在指定CPU上的性能统计信息
-p：指定进程PID
-t：指定线程TID
-K：隐藏内核统计信息
-U：隐藏用户空间的统计信息
-s：指定待解析的符号信息
‘‐G’ or‘‐‐call‐graph’ <output_type,min_percent,call_order>
graph: 使用调用树，将每条调用路径进一步折叠。这种显示方式更加直观。
每条调用路径的采样率为绝对值。也就是该条路径占整个采样域的比率。
fractal
默认选项。类似与 graph，但是每条路径前的采样率为相对值。
flat
不折叠各条调用
选项 call_order 用以设定调用图谱的显示顺序，该选项有 2个取值，分别是
callee 与caller。
将该选项设为callee 时，perf按照被调用的顺序显示调用图谱，上层函数被下层函数所调用。
该选项被设为caller 时，按照调用顺序显示调用图谱，即上层函数调用了下层函数路径，也不显示每条调用路径的采样率
注： Perf top需要root权限
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Perf stat
分析系统/进程的整体性能概况
task‐clock事件表示目标任务真正占用处理器的时间，单位是毫秒。也称任务执行时间
context-switches是系统发生上下文切换的次数
CPU-migrations是任务从一个处理器迁往另外一个处理器的次数
page-faults是内核发生缺页的次数
cycles是程序消耗的处理器周期数
instructions是指命令执行期间产生的处理器指令数
branches是指程序在执行期间遇到的分支指令数。
branch‐misses是预测错误的分支指令数。
XXX seconds time elapsed系程序持续时间
任务执行时间/任务持续时间大于1，那可以肯定是多核引起的
参数设置：
-e：选择性能事件
-i：禁止子任务继承父任务的性能计数器。
-r：重复执行 n 次目标程序，并给出性能指标在n 次执行中的变化范围。
-n：仅输出目标程序的执行时间，而不开启任何性能计数器。
-a：指定全部cpu
-C：指定某个cpu
-A：将给出每个处理器上相应的信息。
-p：指定待分析的进程id
-t：指定待分析的线程id
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Perf record
记录一段时间内系统/进程的性能时间
参数：
?-e：选择性能事件
?-p：待分析进程的id
?-t：待分析线程的id
?-a：分析整个系统的性能
?-C：只采集指定CPU数据
?-c：事件的采样周期
?-o：指定输出文件，默认为perf.data
?-A：以append的方式写输出文件
?-f：以OverWrite的方式写输出文件
?-g：记录函数间的调用关系
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Perf Report
读取perf record生成的数据文件，并显示分析数据
参数
-i：输入的数据文件
-v：显示每个符号的地址
-d <dos>：只显示指定dos的符号
-C：只显示指定comm的信息（Comm.?触发事件的进程名）
-S：只考虑指定符号
-U：只显示已解析的符号
-g[type,min,order]：显示调用关系，具体等同于perf top命令中的-g
-c：只显示指定cpu采样信息
-M：以指定汇编指令风格显示
–source：以汇编和source的形式进行显示
-p<regex>：用指定正则表达式过滤调用函数
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更详细的参数见：http://blog.csdn.net/zhangskd/article/details/37902159
