转载按：本文说是常识，实在非常深入，对于Redis的使用者来说是不可多得的佳文。
版本：V3.0 2013-6-29 (江南白衣版权所有，转载请保留出处)
1. Overview1.1 资料1.2 优缺点
非常非常的快，有测评说比Memcached还快(当大家都是单CPU的时候)，而且是无短板的快，读写都一般的快，所有API都差不多快，也没有MySQL Cluster、MongoDB那样更新同一条记录如Counter时慢下去的毛病。
丰富的数据结构，超越了一般的Key-Value数据库而被认为是一个数据结构服务器。组合各种结构，限制Redis用途的是你自己的想象力。
因为是个人作品，Redis目前只有2.3万行代码，Keep it simple的死硬做法，使得普通公司而不需淘宝那个级别的文艺公司也可以吃透它。Redis宣言就是作者的自白，我最喜欢其中的“代码像首诗”，”设计是一场与复杂性的战斗“，“Coding是一件艰苦的事情，唯一的办法是享受它。如果它已不能带来快乐就停止它。为了防止这一天的出现，我们要尽量避免把Redis往乏味的路上带。”
让人又爱又恨的单线程架构，使得代码不用处理平时最让人头痛的并发而大幅简化，但也带来CPU的瓶颈，而且单线程被慢操作所阻塞时，其他请求的延时变得不确定。
那Redis不是什么？
1.3 Feature速览1.4 八卦2. 数据结构2.1 Key2.2 String
最普通的key-value类型，说是String，其实是任意的byte[]，比如图片，最大512M。 所有常用命令的复杂度都是O(1)，普通的Get/Set方法，可以用来做Cache，存Session。
Incr/IncrBy/IncrByFloat/Decr/DecrBy，可以用来做计数器，做自增序列。key不存在时会创建并贴心的设原值为0。IncrByFloat专门针对float，没有对应的decrByFloat版本？用负数啊。
SetNx， 仅当key不存在时才Set。可以用来选举Master或做分布式锁：所有Client不断尝试使用SetNx master myName抢注Master，成功的那位不断使用Expire刷新它的过期时间。如果Master倒掉了key就会失效，剩下的节点又会发生新一轮抢夺。
其他Set指令：
GetBit/SetBit/BitOp,与或非/BitCount，BitMap的玩法，比如统计今天的独立访问用户数时，每个注册用户都有一个offset，他今天进来的话就把他那个位设为1，用BitCount就可以得出今天的总人数。
Append/SetRange/GetRange/StrLen，对文本进行扩展、替换、截取和求长度，只对特定数据格式如字段定长的有用，json就没什么用。
2.3 Hash
Key-HashMap结构，相比String类型将这整个对象持久化成JSON格式，Hash将对象的各个属性存入Map里，可以只读取/更新对象的某些属性。这样有些属性超长就让它一边呆着不动，另外不同的模块可以只更新自己关心的属性而不会互相并发覆盖冲突。
另一个用法是土法建索引。比如User对象，除了id有时还要按name来查询。可以有如下的数据记录:
底层实现是hash table，一般操作复杂度是O(1)，要同时操作多个field时就是O(N)，N是field的数量。
2.4 List
List是一个双向链表，支持双向的Pop/Push，江湖规矩一般从左端Push，右端Pop——LPush/RPop，而且还有Blocking的版本BLPop/BRPop，客户端可以阻塞在那直到有消息到来，所有操作都是O(1)的好孩子，可以当Message Queue来用。当多个Client并发阻塞等待，有消息入列时谁先被阻塞谁先被服务。
还有RPopLPush/BRPopLPush，弹出来返回给client的同时，把自己又推入另一个list，，LLen获取列表的长度。
还有按值进行的操作：LRem(按值删除元素)、LInsert(插在某个值的元素的前后)，复杂度是O(N)，N是List长度，因为List的值不唯一，所以要遍历全部元素，而Set只要O(log(N))。
按下标进行的操作：下标从0开始，队列从左到右算，下标为负数时则从右到左。
复杂度也是O(N)，其中LSet的N是List长度，LIndex的N是下标的值，LRange的N是start的值+列出元素的个数，因为是链表而不是数组，所以按下标访问其实要遍历链表，除非下标正好是队头和队尾。LTrim的N是移除元素的个数。
在消息队列中，并没有JMS的ack机制，如果消费者把job给Pop走了又没处理完就死机了怎么办？
解决方法之一是加多一个sorted set，分发的时候同时发到list与sorted set，以分发时间为score，用户把job做完了之后要用ZREM消掉sorted set里的job，并且定时从sorted set中取出超时没有完成的任务，重新放回list。另一个做法是为每个worker多加一个的list，弹出任务时改用RPushLPop，将job同时放到worker自己的list中，完成时用LREM消掉。如果集群管理(如zookeeper)发现worker已经挂掉，就将worker的list内容重新放回主list。2.5 Set
Set就是集合，以将可能重复的元素随便放入而Set会自动去重，底层实现也是hash table。
SAdd/SRem/SIsMember/SCard/SMove/SMembers，各种标准操作。除了SMembers都是O(1)。SInter/SInterStore/SUnion/SUnionStore/SDiff/SDiffStore，各种集合操作。交集运算可以用来显示在线好友(在线用户 交集 好友列表)，共同关注(两个用户的关注列表的交集)。O(N)，并集和差集的N是集合大小之和，交集的N是小的那个集合的大小*2。2.6 Sorted Set
有序集，元素放入集合时还要提供该元素的分数。
Sorted Set的实现是hash table(element->score, 用于实现ZScore及判断element是否在集合内)，和skip list(score->element,按score排序)的混合体。skip list有点像平衡二叉树那样，不同范围的score被分成一层一层，每层是一个按score排序的链表。
ZAdd/ZRem是O(log(N))，ZRangeByScore/ZRemRangeByScore是O(log(N)+M)，N是Set大小，M是结果/操作元素的个数。可见，原本可能很大的N被很关键的Log了一下，1000万大小的Set，复杂度也只是几十不到。当然，如果一次命中很多元素M很大那谁也没办法了。
2.7 事务
用Multi(Start Transaction)、Exec(Commit)、Discard(Rollback)实现。 在事务提交前，不会执行任何指令，只会把它们存到一个队列里，不影响其他客户端的操作。在事务提交时，批量执行所有指令。《Redis设计与实现》中的详述。
注意，Redis里的事务，与我们平时的事务概念很不一样：
Watch指令，类似乐观锁，事务提交时，如果Key的值已被别的客户端改变，比如某个list已被别的客户端push/pop过了，整个事务队列都不会被执行。
2.8 Lua Script涉水而过的声音此次想起，
